论文部分内容阅读
钴基氧化物在超级电容器和电催化分解水中的应用
【发表日期】
：
2021年01期
其他文献
超声波电动机具有无电磁干扰、低速大转矩等传统电磁电机所不具备的特性,旋转型行波超声电机更是其中最具有代表性的电机,常被应用于航空航天、精密仪器、生物医疗等高端装备领域,目前我国超声电机驱动器的性能还停留在只能够单一调参的程度,集成度不够高,功能不够完备。随着超声电机应用愈加广泛,符合工业标准化、能够通过总线连接、实现复杂的速度、位置闭环控制是超声电机规模化应用的关键,因此本文主要研究超声电机的高精
学位
随着遥感图像分辨率的逐步提高,对遥感图像中感兴趣高价值目标高效快速的检测识别已成为遥感图像解译的热点研究问题。近年来,基于深度学习的目标检测算法在目标检测领域取得了突破性进展,由于光学遥感图像与自然场景图像具有一定的相似性,基于深度学习的目标检测方法也在光学遥感图像的目标检测中得到广泛应用,但是由于遥感图像的成像方式、尺度等与自然图像存在差异,所以深度学习的方法在遥感图像目标检测中的应用仍存在以下
学位
线缆在现代电子设备中广泛应用,承担着传输电力、传递信号的重要作用,是现代电子设备的“血管”。因此,线缆的可靠性与安全性至关重要。伴随着现代设备应力环境愈加复杂,线缆在应力作用下的间歇故障问题也受到更多重视。间歇故障的特点是在应力环境下时有时无,且能自动恢复,脱离环境基本不再表现,检测与诊断十分困难,因此,为有效检测线缆间歇故障,必须在振动等环境应力激励下复现间歇故障。针对该问题,论文从振动应力诱发
学位
高光谱解混是高光谱遥感信息处理的关键技术,其中基于光谱库的解混技术是该领域的研究热点。在实际应用中,光谱字典受复杂应用条件的限制,造成解混算法精度下降及性能恶化。针对光谱字典受限特点,围绕利用光谱字典扩展进行解混展开研究,主要包括以下三部分的研究内容:1.提出了一种基于核稀疏表示的高光谱图像解混算法。通过核映射扩展光谱字典,将高光谱观测数据和光谱字典映射到高维空间。通过构建合适的核函数,利用交替方
学位
传统的维修性评估主要依赖于装备的物理样机和大量的试验样本,一定程度上存在时效性较差、成本较高和安全性风险大的不足。随着计算机图形学和虚拟现实技术的发展,基于数字样机的沉浸式虚拟维修评估手段能够产生与实物试验类似的逼真效果,大大降低了对实物对象和实际试验环境的要求,成为维修性评估技术的发展热点。然而由于力反馈技术的制约,沉浸式虚拟维修过程中难以反映维修负荷对人体动作和维修过程的影响,导致维修性评估精
学位
随着社会科技的发展,当前通信、金融、电力、交通等行业,都需要高精度的时间基准维持整个系统的时间同步。而高精度时间基准主要依靠守时实验室的守时钟组,通过守时产生。因而研究守时有着实际的需求和意义。当前守时实验室的钟组主要是氢钟和铯钟组成的混合钟组,守时实验室普遍具备卫星单向授时或者卫星共视溯源链路。通过溯源链路,可以获得远端的高标准的时间尺度和本地时间的钟差,因而可以把叠加溯源链路影响的远端原子钟看
学位
近年来,低轨道小卫星星座组网运用,在国内外军事、民用领域都掀起了研究热潮。以在轨处理技术为代表的空间技术是低轨星座互联网的基础,但低轨道小卫星由于计算能力、功耗以及储存资源受限,海量实时遥感信息不能得到充分利用,大量云覆盖遥感图像对系统传输信道形成了巨大压力。同时,卫星遥感图像中云的遮挡,严重干扰了高分辨率下敏感目标的检测与识别。针对卫星对遥感图像在轨智能云检测系统的迫切需求,考虑到现有遥感图像云
学位
浙中地区是我国小商品集散中心,义乌更是闻名全球,汇集了28个大类近32万种商品,其中90%以上远销世界各地。调研发现,大批量小型零部件的生产已基本实现“机器换人”,并朝着智能制造新型生产模式迈进。智能制造的核心目标是提升产品质量,而控制产品质量的最后环节是质量检测。然而,小型零部件的在线瑕疵检测效率和精度一直是制约产品质量的关键,如纽扣、垫圈、垫片、微型齿轮等日产量达数十万件,如何进行在线高速、高
学位