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目的:代谢是人体最基本的生命活动,代谢相关疾病（MD）是一类以胰岛素抵抗、腹部肥胖、高血压、高血糖、血脂异常等为特征的症候群,随着社会经济条件的发展,这种慢性非传染性疾病的发病率越来越高,已成为人类社会的主要健康危害之一。不同MD在病因方面可能存在部分重叠,发病机制与机体炎症状态有关。不良的饮食结构、行为特征等非遗传因素与机体全身性慢性炎症的发生存在关联。因此,各类MD的发生可能与促炎营养素及饮食结构有关。饮食炎性指数（DII）可以反映机体的饮食炎性程度,多项研究已证实其在探讨疾病病因时的应用有效性。本研究基于DII评分,旨在讨论饮食炎性程度对肥胖、糖尿病、高血压、高脂血症和高尿酸血症五种MD患病及其严重程度的影响,并分析DII水平与12项上述疾病相关生化指标水平的关联,为通过调整饮食习惯预防MD的发生、提高全民健康水平提供数据支持和理论依据。方法:本研究的数据来源于2007-2018年美国国家营养与健康调查（NHANES）,纳入20岁以上的成人,排除怀孕、患严重疾病、服用处方药和数据缺失的样本后,最终样本量为8816人。主要研究变量包括性别、年龄、种族等人口学变量;饮食营养素;体质指数（BMI）、空腹血糖（FPG）、收缩压（SBP）、甘油三酯（TG）、尿酸（UA）等生化指标。利用27种饮食营养素水平计算研究对象的DII。非正态分布定量资料的描述用M(P25,P75)表示,组间比较使用Wilcoxon秩和检验。定性资料使用例数与构成比表示,使用卡方趋势性检验判断是否有组间构成比差异和线性趋势。采用二元或多元logistic回归模型分析DII四分位数分组与五种MD患病及严重程度、共患病（不含超重或疾病前期）情况及对应的线性趋势检验。使用广义线性模型（GLM）探讨DII水平与五种MD相关的12项生化指标之间的关联。分位数回归模型用以探索DII水平在各指标不同分位点处二者的关联强度。使用IBM SPSS24.0和R 4.1.2进行统计分析,P＜0.05为具有统计学意义。结果:1.在8816名研究对象中,超重2732（33.4%）人,一、二、三度肥胖分别有1545（18.6%）、625（7.3%）、439（5.4%）人。糖尿病前期共3575（42.8%）人,糖尿病共644（6.0%）人。血压升高共1359（17.5%）人,一、二期高血压分别有1552（18.6%）和1061（10.8%）人。血脂临界增高4558（56.3%）人,高脂血症2237（27.2%）人。高尿酸血症1871（23.5%）人。不患任何MD的人数为2179（29.1%）人,患一至五种MD的人数分别为2430（29.5%）、2009（23.5%）、1112（13.4%）、343（4.0%）和43（0.5%）人。2.女性的BMI、口服葡萄糖耐量试验（OGTT）和高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）水平略高于男性,糖化血红蛋白（GHB）、FPG、SBP、舒张压（DBP）、TG、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、载脂蛋白（Apo B）和UA水平则低于男性。总脂肪、多不饱和脂肪酸、n-3脂肪酸、n-6脂肪酸、碳水化合物、纤维素、维生素A、核黄素、维生素C、维生素D、维生素E、铁、镁、β-胡萝卜素、咖啡因的女性摄入水平高于男性,蛋白质、酒精、胆固醇、烟酸、维生素B12、锌、硒、叶酸的男性摄入水平高于女性。3.研究对象的DII最小值为-5.60,最大值为5.78。除饮酒情况外的其他人口学及行为因素变量、疾病分组在DII四分位数分组中的分布均具有统计学差异。男性、青年、非西班牙裔黑人、未婚、贫困、吸烟和不活动的人群在较高饮食炎性Q3或Q4组中占比偏大。一、二、三度肥胖、糖尿病前期和糖尿病、血压升高和一、二期高血压、血脂临界增高和高脂血症、高尿酸血症患者在较高饮食炎性Q3或Q4组中占比最大。共患病方面,不患病人群在最低饮食炎性Q1组中具最大占比,患2至5种病的人群均在Q3或Q4组达最大比例。4.饮食炎性程度与五种MD的患病及严重程度呈正相关,且存在一定线性趋势（P-trend＜0.05）。与Q1组相比,Q4组患超重、二、三度肥胖的危险度依次为1.402（1.093,1.800）、1.942（1.339,2.818）和3.094（1.978,4.838）倍。Q4组患糖尿病前期和糖尿病的危险度为Q1组的1.547（1.238,1.935）和1.709（1.068,2.734）倍。Q4组患一、二期高血压的危险度是Q1组的1.911（1.486,2.458）、1.564（1.173,2.085）倍。Q4组血脂临界增高和患高脂血症的危险度为Q1组的2.019（1.500,2.718）、2.331（1.655,3.283）倍。Q4组的高尿酸血症患病危险度达Q1组的1.431（1.055,1.941）倍。共患病方面,Q4组患四种、两种、三种疾病的危险度分别是Q1组的2.593（1.518,4.430）、2.566（1.875,3.511）、2.499（1.662,3.758）倍;Q3组患五种病的危险度甚至高达Q1组的5.670（1.833,17.541）倍。5.DII水平与BMI（β=0.331）、FPG（β=0.031）、SBP（β=0.616）、DBP（β=0.392）、TG（β=2.084）、LDL-C（β=0.843）、Apo B（β=0.738）、UA（β=0.068）水平呈现正相关,而与HDL-C（β=-0.9661）水平呈现负相关。其中SBP、TG和HDL-C各分位点处DII与之的回归系数相对较高,即SBP、TG和HDL-C受其影响较为明显。结论:1.在研究对象中,超过三分之二的成人至少患有一种代谢相关疾病（不含超重或疾病前期）,肥胖、高血压、高脂血症、高尿酸血症的患病率较高。2.在研究对象中,男性、青年、非西班牙裔黑人、未婚、贫困、吸烟、不活动人群和代谢相关疾病患者的饮食炎性程度较高。3.饮食炎性程度越高,BMI、FPG、SBP、DBP、TG、LDL-C、Apo B和UA水平越高,HDL-C水平越低,其中SBP、TG和HDL-C更易随饮食炎性程度升高发生改变。4.饮食炎性程度与肥胖、糖尿病、高血压、高脂血症、高尿酸血症的患病有关;饮食炎性程度越高,肥胖、糖尿病、高血压、高脂血症的患病严重程度越高。