船舶在海洋上运营,长期处于一种恶劣环境之中,容易产生疲劳损伤,从而影响船舶结构的寿命。FRP (Fiber Reinforced Plastic)作为新型高效材料,因其比强度高、比模量大、抗疲劳性能好,已广泛应用于加强船舶结构的强度和刚度。然而FRP复合材料在制造和长期的使用过程中,可能产生脱层、裂纹等结构损伤,若不能即时发现,将导致结构的迅速破坏,造成灾难性事故。为保证船舶使用的安全和寿命,需要实时、有效的损伤检测方法对FRP复合材料的内在缺陷进行检测。本文探索了一种基于智能结构技术和小波分析的方法,分别对智能FRP复合材料夹层梁和夹层板的损伤检测进行了研究。对于复合材料夹层梁,分别对智能FRP夹层梁的脱层损伤和裂纹损伤进行了数值模拟计算和模型试验研究。通过在复合材料夹层梁内部埋入智能传感器,可以采集结构的应变响应信号;然后对应变响应信号进行复一阶高斯小波变换,通过分析小波变换系数中包含的奇点特征,对梁上的损伤信息进行了有效的识别,监测结构的损伤状况。研究了损伤发生在不同位置,以及不同的损伤程度时的小波变换方法识别。同时,对试验数据亦进行了同样的分析,以之验证数值模拟方法的有效性。对于复合材料夹层板,本文仅对智能FRP夹层板的脱层损伤进行数值模拟研究。采用有限元方法数值模拟智能FRP夹层板的应变响应信号,利用复高斯小波对其进行小波分析,通过分析小波变换系数中包含的奇点特征,可以有效的检测出夹层板是否存在脱层损伤、损伤的位置以及定性的判定板的损伤程度。