昆虫自动鉴定技术将极大的减小昆虫鉴定的困难和时间，如何让昆虫的自动鉴定技术变得准确和快捷，是本文研究的一大目标。使用两种不同的方法、不同的软件分别来提取夜蛾科昆虫右后翅、右前翅的相关数据，然后通过方差分析方法、逐步判别分析方法对夜蛾科昆虫进行自动化的种类鉴定，通过分析所得到的两种方法的结果，可以研究哪种方法更适合于夜蛾科昆虫的自动化鉴定，具体分析结果如下:　　(1)通过数学形态特征学的方法对13种夜蛾科昆虫195个夜蛾科昆虫标本进行分类研究，判别分析的最终分类的总体正确率为42.1％，结果不太理想。　　在进行判别分析时，13种夜蛾在判别时均有所误判，依据判别的结果，该方法并不能有效的进行分类，分类的结果与传统的昆虫分类学结果并不一致，当以右后翅为研究目标时，数学形态特征学不能对夜蛾进行分类。　　(2)使用几何形态测量学的方法，在13种夜蛾195个样本的右后翅、右前翅上选取翅脉的交点以及翅脉的端点。每个夜蛾科昆虫的翅上选取12个地标点，并且用TpsDig软件提取这12个地标点的坐标数据，使用SPSS19.0软件对这些数据进行方差分析以及判别分析，对夜蛾科昆虫的进行分类研究。　　单独使用夜蛾右后翅数据进行分类的总体正确率为91.3％;单独使用夜蛾右前翅数据进行分类的总体正确率为88.7％;夜蛾右后翅和右前翅的数据综合起来分类的总体正确率为97.9％。　　判别分析的结果基本符合传统昆虫分类学的结果，而且正确率相对较高，说明几何形态测量学的方法可以在夜蛾科昆虫的分类当中应用。　　数学形态特征学的方法要求夜蛾的翅必须完整，这给分类研究带来了很多不便，而且数学形态特征学的方法对翅的数字化图像要求较高，这也增加了自动分类鉴定的难度。而几何形态测量学的方法只需要夜蛾的翅脉保持完整即可，甚至当翅脉受到破损时，只需要一部分的翅脉完整，也可以对夜蛾翅提取地标点数据，完成夜蛾的分类鉴定，而且几何形态测量学的方法更灵活更简单，使用起来也比数学形态特征学的方法更方便、更准确。