【摘 要】
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设备状态诊断技术是适应工业过程实际需要而发展起来的一门多学科交叉的综合学科,它是一种全工况的诊断方法。目前,在国内电厂中,设备状态诊断技术已开始在大部分主设备中应
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设备状态诊断技术是适应工业过程实际需要而发展起来的一门多学科交叉的综合学科,它是一种全工况的诊断方法。目前,在国内电厂中,设备状态诊断技术已开始在大部分主设备中应用,但尚未在热工设备上应用。随着我国电厂机组容量的不断增大,生产过程中对热工设备的要求日益增高,也要求实现根据设备的运行状态来进行设备检修。因此,将状态诊断技术与电厂热工设备相结合,具有重要的研究价值。本文以电动执行器为研究对象,提出两种基于神经网络的状态诊断方法,仿真和实验研究结果证明了该方法的有效性和可行性。
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