内存数据库在实时应用领域扮演着重要角色,在电力调度、工业控制、数据通信、航空航天、证券交易等领域有着广泛的应用。由于实时应用领域通常需要维护海量的数据,并且要求在指定的时刻或时间期限内对数据完成采集、处理并做出正确的响应等等工作,因此,设计出符合能满足高实时性要求的数据管理系统以及适合内存数据库特点技术的研究成为内存数据库研究的热点。　　 针对内存数据库的特点,论文从数据库结构、数据的组织方式、并发控制和恢复策略几个方面,分析了内存数据库和磁盘数据库的差异。研究了内存数据库的应用架构和相关技术,在此基础上,对内存数据库的恢复策略、并发控制策略和索引结构优化三个方面进行了深入的探讨。　　 论文的主要工作有以下几方面:　　 (1)对内存数据库的研究现状进行总结,给出它的应用架构,并分析其中几项关键性技术的特点,为下面的研究打好基础。　　 (2)非易失性存储设备上存储的日志记录具有掉电不丢失的优点,文中阐述了一种基于非易失性存储的日志恢复策略。分析了日志空间管理方法、日志结构和日志记录规则,进而给出了使用该日志的系统恢复算法。　　 (3)文中结合两阶段加锁协议和多粒度加锁控制,给出了一种应用阀值控制的动态多粒度两阶段加锁策略,该策略能够实现表和元组两级粒度。　　 (4)给出了一种对T*-树进行改进的数据结构。通过将过大的索引树划分为若干Cache块大小的块,使T*-树搜索能获得更好的缓存匹配性能,降低搜索时在查找路径上的缓存失配率。　　 (5)实现一个以缓存敏感T*-树为索引的数据库原型系统,并结合一个系统实例,验证了论文提出方法的可行性及有效性。