智能交通信号控制系统是智能交通系统的重要组成部分，将在社会经济发展中发挥重要的作用。图像处理及模糊控制技术在智能交通信号控制系统中的应用研究，是智能交通系统的前沿研究领域，具有重要的理论和实用价值。本文从智能交通系统的实际要求出发，对智能交通信号控制系统进行了研究和探讨，主要包括交通信息采集、图像处理、模糊控制、信号灯配时方案设计等内容。 实时有效地采集交通信息是实现智能交通信号控制的基本前提。本系统交通信息采集部分采用视频检测技术实现。根据该部分的实际要求，设计了交通信息采集系统的软硬件结构，通过编程技术实现了交通信息图像的采集、保存、处理等功能，最后经图像处理得到所需要的各方向车队长度信息。 模糊控制部分主要分析了模糊变量的隶属函数。根据系统的实际要求，设计了模糊控制器，通过编写实际模糊控制程序，实现了三输入单输出的模糊控制功能。 本文设计了一种新型的智能化交通信号控制系统，并与现有定时控制的交通信号控制系统作了对比研究。它以实时变化的交叉路口各车道车队长度信息及该方向红灯时间为输入参量，得出了随实际交通状况不断变化的绿灯配时信号，动态控制信号灯的转换周期。这样能更好地提高交通路口的道路资源利用率及通行效率。