随着经济的多元化发展和金融自由化的不断提升,我国企业集团财务公司不断扩大经营规模,拓展业务领域,公司资产呈现上升趋势,发展势头迅猛。反映公司发展水平的最重要的指标就是财务数据,如果能从企业集团财务公司的财务数据中挖掘有价值或有意义的信息,根据这些信息,对不同企业集团财务公司进行针对性地监控、管理和投资,既可保护投资者的权益和利益,又有益于企业的健康长效发展,对于资本市场有序运作有着极其重要的现实意义。本文针对我国企业集团财务公司的财务质量评价问题进行了研究,主要内容如下:(1)首先从我国111家企业集团财务公司2013年的审计报告中提取了反映财务质量状况的12个三级指标,然后,通过财务指标的计算方式计算出8个二级指标,最后,利用因子分析的方法提取出3个一级指标,他们分别为盈利能力因子、经济增长能力因子和偿付能力因子。(2)利用传统K-means聚类方法、K-中心点聚类、系统聚类以及基于均匀初始化方法的K-means聚类和基于最优初始化方法的K-means聚类方法,以三个一级指标为变量对111家企业集团财务公司的财务质量状况进行分类。从企业集团财务公司财务状况质量评价的角度构建评价指标体系,从而实现了对财务状况属于不同类别的公司进行定量、分类的管理。系统地研究了聚类分析方法在企业集团财务公司财务状况质量问题上的应用,通过对比分析,选择出较为合理的聚类方法。从聚类的原理上来看,K-中心点聚类方法改进了K-means聚类法在处理数据过程中对异常值和极值较敏感的缺点;基于均匀初始化方法和基于最优初始化的K-means聚类法改进了传统K-means聚类方法中的初始中心选择的问题,使传统K-means聚类法不再是随意的选择初始中心,局部最优解的问题也得到了解决,同时系统运行降低了聚类和迭代的次数,提高了算法的效率。聚类结果显示:传统K-means聚类、K-中心点聚类、系统聚类、两种改进的K-means聚类方法应用在企业财务质量状况上的聚类类别个数均为4;并且四种聚类方法最终分类的组别在每个因子间的差异性均比较明显。