本文将着手工程应用实例,对连续固态物料称量系统中的称量配料过程进行优化研究,针对连续固态物料称量过程进行误差分析并且作计算机仿真实验,提出基于迭代自学习控制的称量优化控制算法。本文针对的实际工程项目源于河南省中国科学院科技成果转化项目《复合墙板生产工艺及其成套设备研发与示范》,具体研究实例为由中国科学院广州能源研究所联合河南省中国联合装备集团安阳机械有限公司联合制备的复合墙板成套工艺生产线中的固态物料称量混合搅拌配料系统。本论文首先综述本课题连续固态物料称量系统的概况、研究实例来源复合墙板生产线总体概况及其物料称重配料系统,提出连续固态物料称量的关键问题及难点,即对速度和精度的优化控制,与此同时指明研究重点和研究目标。接下来针对复合墙板生产线的具体实例,分析原生产线中的称量配料工艺流程及其控制系统的软硬件总体设计方案。然后对实际生产线的称量配料控制系统进行计算机软件仿真建模,通过分析所建立的模型指出连续固态物料称量过程的难点并得出相应解决方案及结论。而后针对称量数据进行预处理,以对物料称量过程中可能出现的误差消除及修正,主要是通过软件算法来对称量数据进行预处理。最后对预处理之后的称量数据作为控制输入,提出迭代自学习控制算法,基于该算法对控制量进行优化控制,在计算机上进行MATLAB软件仿真,分析验证得出控制算法的有效性。通过对复合墙板生产线的称重配料系统进行仿真研究并进行迭代自学习算法进行控制,达到提高称量精度和速度的目的,并且能应用在连续固态物料称量的工业生产当中,实现动态称量的准确性和连续性。