无线传感器网络(WSNS)已经广泛应用于各个领域,但目前WSNS还仅处于初步发现和研究阶段,各种技术还不够成熟,所以研究WSNS的信息安全理论和加密技术可以更好更快地推动其发展。WSNS中节点配备的能量少,节点计算能力低,存储资源有限,而传统的加解密方法由于所需的硬件资源较多而不适用于WSNS,所以导致目前适用于WSNS中的加解密算法比较少。同时由于混沌映射具有的轨道混合特性、混沌信号的类随机特性以及对系统参数的敏感性等特点,使得基于混沌所设计的加解密算法提供了一种新的、高效的、占用资源少且安全的处理数据前景。本论文基于两个典型混沌方程(分段线性映射和猫映射)的离散化操作,并且通过结合Feistel网络结构以及S-box等技术而设计了两种新的快速、安全且资源消耗低的适用于WSNS节点的分组加解密算法。通过对这两种新的分组加密算法进行的大量安全性实验测试以及与其它安全性高的算法进行比较后,证明了本论文所设计的这两种分组加密算法都具有密钥空间大、严格的雪崩效应、非常好的扩散性能和扰乱性能以及统计平衡性,并且也都通过了SP800-22安全性测试;同时在仿真器平台上进行的速度、时间及存储空间测试和分析后,验证了本论文所设计的这两种分组加密算法都能够很好地用于WSNS中节点的数据加密;可以针对具体的应用环境和要求来选择使用这两种算法。本论文的创新在于将所选的混沌方程进行了整型的离散化操作、构造了一个新的S-box以及将混沌与传统的S-box技术相结合来设计加密系统。