随着Internet的迅猛发展，在线自主学习已经成为一种新的学习方式。在线自主学习既不同于一般的在线学习，又不同于一般的自主学习，它集两者之长，避两者之短：一方面它可以利用在线学习的优势，实现非网络环境下所无法实现的功能；另一方面，在自主学习理论的指导下，实现在线学习所强调的自主性。针对现有在线自主学习系统存在的不足，本文提出了一些改进的方法，同时提出了系统设计的基本原则：面向人性化学习、面向个性化的自主学习、面向智能化的学习评价和学习进度控制、面向良好的交互性。 本文的研究基于建构主义、人本主义、多元智能理论等学习理论和认知理论，采用了SCORM(可共享课程对象参照模型，Sharable Content Object Reference Model)、CELTS-1(中国教育信息化技术标准，China E-LearningTechn010gy Standards)等网络学习技术标准。 本文提出了在线自主学习系统需要实现的目标：学习时间自主、学习地点自主、学习内容自主、学习进度自主、学习评价智能化、交互性学习等。 为了使在线自主学习系统更健壮、更安全、更高效，本文采用软件工程的方法，从分析系统需求着手，按多层思想进行系统架构设计，并根据CELTS对系统进行数据设计。同时，按面向组件开发模式，对系统的一些重要功能模块作了比较详细的设计。 作为核心内容，本文研究了系统中的两个相互紧密关联的关键问题：在线自主学习评价和学习进度控制。 在线自主学习评价，以形成性评价为主，以总结性评价为学习的最后结论。既有定质评价，又有量化评价。本文建立了在线自主学习评价模型，采用模糊评价法对质进行模糊的量化评价。本文详细介绍了在线自主学习评价过程与算法，提出了在线学习(在线测试)痕迹评价与测试量化评价相结合、人工评价和系统自动评价相结合、自主评价和系统评价相结合的模糊综合学习评价机制。 通过建立完善的学习评价机制，为学习进度控制提供了重要前提。本文详细阐述了学习进度控制的基本流程。 最后，本文对在线自主学习作了小结，提出了需要改进的地方，同时展望未来的发展。