进入21世纪以来,随着经济的快速发展,钢铁的需求愈来愈大,这也就刺激焊接设备的不断更新换代,传统焊接设备由于体积笨重、效率低而且会产生较多毛刺以及发生飞溅等现象而逐渐被淘汰,高效率、模块化、智能化焊接设备已然广泛应用于当前工业生产,所以以逆变器技术为核心的焊接设备更是未来的发展趋势。与此同时,随着社会发展的加快,人们对于新能源的需求也越来越大,其中最大的需求就是居民用电,目前主流的新能源发电包括风力、水力、潮汐,而光伏并网发电相对于这些发电方式有很大的优势,而解决光伏并网最主要的问题就是有关逆变器以及如何避免孤岛效应而接入家庭电网的问题,这也是目前在逆变器研究上比较主流的方向之一。本课题研究的是优化的BP网络算法逆变器,相比于传统逆变器更具有研究价值,能够更好的控制逆变器的输出,发挥出最大的工作效能。它的高效和高功率(小型化)是国际弧焊逆变器主要的追求目标之一。传统的逆变器由于采用的是线性PID控制,导致其控制精度比较弱,为了很好的解决这个问题,在研究新型逆变器时加入了优化的BP网络算法,通过对网络的训练与学习来达到减少误差至最小的目的。文中对于控制逆变器的核心部分采用功率全桥,通过对角线功率管IGBT的导通与断开来稳定输出。此外,采用有强大的数字信号处理能力的DSP芯片进行信号的采集、处理,使得系统输出更加稳定、快速。最后通过建模仿真并调试的结果可以看出设计的整个系统输出值逼近期望值,基本满足课题提出的设计要求。