以湖南省郴州市烟田害虫斜纹夜蛾Spodoptera litura（Fabricius）、烟蚜Myzus persicae（Sulzer）历年虫情资料为例,探讨利用异地和往年气象因子构建某地害虫年发生动态预测模型的可行性。收集整理2000-2013年长沙、2000-2015年郴州、广州、南昌4地历史气象资料（如:温度、湿度、降雨量、日照时数等）以及2000-2015年郴州地区烟田烟蚜（如:成蚜和若蚜的年发生量）和斜纹夜蛾（如:成虫和若虫的年发生量）的历史虫情资料,利用SPSS软件中逐步回归分析法和卡平方分析法构建和筛选有效的多因子预测模型。利用郴州市共16年斜纹夜蛾和烟蚜虫情资料,郴州、长沙2个不同地区对应年份的共170个气象因子,广州、南昌2个不同地区对应年份的共104个气象因子,按回归模型（方程）满足总体或某因子显著水准P≦0.05;（2）多重共线性方差膨胀系数最大值VIF≦5;（3）理论模拟值或预测值与实测值的χ²适合性检验值（Karl.Pearson）P²_（χ）≧0.05的3个基本条件,筛选模型中的影响因子和有效预测模型。得到结果如下:1、以郴州地区烟田斜纹夜蛾为例,共获得显著影响因子62个,建立显著有效模型32个。卡方检验结果表明,32个模型的全部回测结果均满足χ²<χ²_0.995,即所建这些模型的回代预测值与实测值几乎完全相同;对未参与建模的年份的幼虫成虫进行预测,共获得6组斜纹夜蛾预测值与实测值的卡方累计值,第一组满足χ²<χ²_0.995,第二组满足χ²<χ²_0.950,第五组满足χ²<χ²_0.975,第六组满足χ²<χ²_0.950,第九组满足χ²<χ²_0.250,,第十组满足χ²<χ²_0.500。2、以郴州地区烟田烟蚜为例,共获得主要影响因子65个,建立显著有效模型32个。χ²适合性检验结果表明,32个模型的全部回测结果均满足χ²<χ²_0.995,即所建这些模型的回代预测值与实测值几乎完全相同;对未参与建模的年份进行预测得到的Y预测值与Y实测值进行卡方检验,共得到6组烟蚜预测值与实测值的卡平方累计值,第三组结果满足χ²<χ²_0.950,第四组结果满足χ²<χ²_0.975,第七组结果满足χ²<χ²_0.975,第八组结果满足χ²<χ²_0.995,第十一组结果满足χ²<χ²_0.950,第十二组结果满足χ²<χ²_0.900。综合以上结果表明,合理利用异地和往年气象因子预测同一地点当年害虫年发生动态的方法是准确可行的。该方法与以往仅利用当年和本地气象因子进行预测的方法相比,具有明显的下列优点:（1）可提前发布长期预报的时间;（2）某地只要有足够时长的系统的历史虫情资料积累,即便没有当地对应的历史气象资料,同样可以开展预测模型的构建。而以上两点正是人们一直在寻求要解决的现实问题,因此本研究结果具有较强的可实用性和可推广性。