随着人类步入信息化时代,网络的发展也越来越快,传统网络越来越难以满足用户日益增长的需求。在这样的背景下,软件定义网络（Software Defined Network,SDN）横空出世。高度集中的控制功能使得网络拥有了全局视图,能够在更高层次上对网络行为进行控制,数据与转发的分离使得设备能够各司其职,可编程的特性使网络的灵活性更上一层楼。但软件定义网络部署规模的扩大也为测试增加了不小的工作量,并且现有测试工作大多针对特定控制器开发测试脚本,而不同环境下由于开发语言或其他因素的影响导致测试的兼容性较差,这使得测试成本不断增多。因此本文提出了基于REST API的测试流量控制方法并设计实现了相关的测试框架,通过点覆盖、边覆盖和全路径覆盖的测试准则对数据平面进行测试覆盖,使用REST API向数据平面中被测路径下发测试流表,控制测试主机生成测试流量完成测试覆盖,发现并定位可能存在故障的链路。在搭建实验平台并对比不同测试覆盖准则在不同规模的网络中的表现,得出了点覆盖测试时间开销最小,却存在测试覆盖率低的情况,难以保证测试强度与故障发现目的;全路径覆盖虽然测试最大,但时间开销也最多,在大规模网络拓扑下难以完成测试;边覆盖具有测试覆盖率高且发现故障的能力较强的优点,于是我们认为边覆盖具有更好的测试效果的结论。在全路径测试中我们发现全路径测试开销虽然巨大,但测试最为充分,能发现边覆盖无法发现的故障,因此我们提出了对于全路径覆盖检测的Prob D概率检测模型,以每次抽取一定数量的路径并进行多次随机抽样的方法,来对数据平面进行测试,最终对网络进行评估。通过实验发现我们的模型可以在大规模网络下,以极小的测试样本量实现网络的检测。本文针对软件定义网络的数据平面进行了测试,通过不同的测试方法完成测试覆盖,能够很好的兼容各类开发语言的控制器,降低了测试开发的成本,实验表明我们设计的测试系统表现优异。