虽然银行面临的风险呈现出日益复杂化的特征,信用风险仍然是其面临的最重要风险之一。巴塞尔新资本协议要求各银行实施稳健的机制来评估其面临的信用风险。银行通过有效地管理信用风险,不仅能增强其自身的生存能力和盈利能力,还能为经济资本的优化配置以及维护社会稳定做出贡献。单单凭借财务指标的风险预测虽然得到了国内外许多学者的广泛认同,但是它的局限性是显而易见的,完整的信用评估体系应该由财务指标和非财务指标一起组成,风险评估系统中应该吸收一些反映企业还贷能力和意愿的关键性非财务指标。本文在回顾以往信用风险度量模型与方法的基础上,选取在深市、沪市、中小企业板上市的电子行业共96家企业为样本,搜集2007年年度报告中的数据,首先改进传统的参数方法计算技术效率的方式而采用基于方向性技术距离函数的DEA模型求出该行业中各企业的相对技术效率,然后结合技术效率值和财务指标通过K-均值聚类分析法、主成分分析法、逐步回归分析法、熵值法的程序化语言来考察相对技术效率指标的引入是否能更准确地识别危机企业和正常企业,将所有企业按照绩效不同分为三类,将该预测结果与2009年企业的实际经营状况进行对比,最后对各指标进行一元方差分析,分析各指标在三种绩效不同企业中的均值大小来考察它们的预测能力,试图为商业银行掌握企业的经营状况,决策是否对目标企业授信提供一定的依据。实证结果表明：技术效率对企业的经营状况有显著的影响,在经营状况不同的企业中,技术效率表现出较大的差异。