【摘 要】
：
随着深圳地区城市化发展进程不断加快,高层建筑群数量不断增多,极端天气引发的垂直面强风影响日益加剧。为探索深圳垂直方向上的风速变化规律,预防登陆台风等灾害来临之际,高层建筑无法抵挡强风侵袭的隐患问题,本研究以2016年-2019年深圳市气象梯度塔、平安大厦以及中心公园自动站的小时风速观测数据为基础,分析了该地区包括10分钟平均风速（平均风）和3秒平均风速（阵风）在内的两种风速与高度变化之间的关系。研
【机 构】
：
中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院)
【出 处】
：
中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院)
论文部分内容阅读
随着深圳地区城市化发展进程不断加快,高层建筑群数量不断增多,极端天气引发的垂直面强风影响日益加剧。为探索深圳垂直方向上的风速变化规律,预防登陆台风等灾害来临之际,高层建筑无法抵挡强风侵袭的隐患问题,本研究以2016年-2019年深圳市气象梯度塔、平安大厦以及中心公园自动站的小时风速观测数据为基础,分析了该地区包括10分钟平均风速（平均风）和3秒平均风速（阵风）在内的两种风速与高度变化之间的关系。研究中通过将所有数据集样本根据风速大小进行分组,并采用赫尔曼指数定律和最小二乘拟合的方法来获取每组的赫尔曼系数值。研究结果表明:各组阵风和平均风风速随着高度增加而增加,遵循赫尔曼指数定律。拟合的赫尔曼系数值,与其对应风速之间呈现的变化关系皆服从于指数衰减函数,且当风速达到某个区域历史记录高百分位水平时,即80%左右,赫尔曼系数值几乎保持不变。同时,研究发现都市地区的赫尔曼系数通常高于郊野地区:在市区范围内,阵风赫尔曼系数范围为0.49～0.169,平均风为0.64～0.327;而在郊野地区,阵风的赫尔曼系数范围为0.33～0.077,平均风的范围为0.49～0.153。此外赫尔曼系数存在明显的昼夜变化,白天较低,夜间较高。受到城市气候条件和城市热岛效应的影响,市区赫尔曼系数的月变化不明显;降水对赫尔曼系数的影响在两个地形条件下有所不同。本研究可以为深圳地区垂直方向上的风速预测和潜在风险评估提供有效参考。
其他文献
当前我国城市化、工农业发展中过量排放的废水造成的氮素污染,严重破环生态系统并威胁人类健康。对于含盐量较高的特种污水处理,脱氮处理更加困难。因此,筛选和研究耐高盐的高效脱氮微生物是高盐废水处理的关键措施。异养硝化-好氧反硝化（HN-AD）细菌以其简单的氮代谢路径和较强的抗逆性而备受关注,但目前对于耐盐HN-AD菌研究较少。筛选出耐盐性强的HN-AD菌,探讨其脱氮特性及在实际废水中的应用效果具有重要意
金属有机框架材料（Metal-Organic Frameworks,MOFs）是一类新型的自组装无机-有机杂化微孔材料,在气体储存分离、药物输送、光学应用、化学传感、质子传导、多相催化研究等领域受到了极大的关注,具有潜能和优势。随着社会的发展,有害金属阳离子、阴离子、抗生素和农药等污染物是生活、农业、医药工业排放的主要污染物的一部分,过量使用会对人类和其他物种造成严重损害。研究能够高效灵敏快速地针
酚醛气凝胶具有结构设计灵活方便、高孔隙率、低密度等优点,在无氧条件下热裂解转化为热稳定性较好的碳气凝胶,可广泛用于隔热、吸附、催化等多个领域。但制备酚醛气凝胶常用的苯酚-甲醛体系存在有毒、易挥发的缺点,酚醛气凝胶自身吸水、耐热氧化性差且高温质量保留率需进一步提高。本论文针对以上问题,采用聚硅氧烷（PMPS）改性间苯二酚-对苯二甲醛（RT）体系,结合PMPS疏水耐氧化与RT无挥发、低毒的特性,得到具
北京地区番茄、丁香及大丽花植物上均出现了黄化、花叶、皱缩等病毒病症状,使自身价值受到了不同程度影响。本文通过小RNA深度测序技术对北京地区侵染番茄、丁香和大丽花植物的病毒进行鉴定,明确病毒种类并构建部分病毒侵染性克隆,为相关植物病害防治提供基础,实验结果如下:1.使用小RNA深度测序技术检测出番茄上带有番茄褪绿病毒（Tomato chlorosis virus,ToCV）、番茄花叶病毒（Tomat
网络技术的发展，推动了教育行业的改革，使得“互联网+教学”成为高校发展新方向。该文以“互联网+”背景下高校体育教学改革意义为切入点，阐述信息化体育教学能够优化教学效果，培养学生体育习惯，强化知识掌握，以此为基础，结合高校体育教学改革现状，提出实践路径，从而为相关工作者提供参考。
有机硅树脂具有耐高温和低介电的特性,因此可作为耐高温透波材料的基体树脂使用。但其Si-O-Si主链分子间作用力弱,内聚强度低,导致力学性能不足,限制了其在相关领域的应用。本论文通过在硅树脂中引入聚酰亚胺提高其力学性能,制备聚酰亚胺改性有机硅树脂,并通过纤维复合制备耐高温透波复合材料,对扩宽有机硅树脂的应用具有重要意义。本文首先通过水解缩聚法制备出R/Si=1.2,Ph/R=0.3的甲基苯基硅树脂,
音乐是一种与人类社会密切相关的听觉艺术,在社会生活中扮演了重要的角色。但音乐创作存在着很高的门槛,需要创作者具备良好的音乐知识和天赋支撑。随着短视频、自媒体的蓬勃发展,音乐创作的需求越来越大,探索应用机器学习方法自动生成音乐的需求应运而生,因此如何采用人工智能算法自动生成音乐成为了当前的研究热点。当前的音乐生成技术主要分为三类,分别是基于语言模型的音乐生成算法、基于对抗生成网络（Generativ
机器阅读理解是自然语言处理领域中的重要课题之一,其目标是利用算法使机器理解文章内容并回答相关问题,这是机器智能化的体现。在现实生活中,人类通过会话的形式进行交流。人类会基于学习到的知识,通过多轮次会话交互获得额外信息。为了模拟人类在会话过程中利用会话历史信息回答当前问题的能力,会话式机器阅读理解被研究者提出。会话式机器阅读理解在传统机器阅读理解的基础上添加了对话问答,这些对话的过程往往存在主题迁移
随着近海经济的发展,近海船只的数量和种类也急剧增长,而对船只的正确检测识别有助于近海岸的有效监管。传统港口监测设备的探测范围狭小、视野固定,而无人机航拍图像视野开阔,不存在遮挡,因此基于无人机航拍图像的近海船只检测具有良好的应用前景。但是近海岸船只种类多样,分布密集,且存在尺度多变、朝向不定的问题,导致航拍图像中船只目标的特征提取困难,所以基础的目标检测方法难以达到近海岸船只监控任务的高检测速度和
液体的界面张力（IFT）是作用在单位长度液体界面上的收缩力,当形成界面的两相中有一相是气相,则此时界面张力可被称作表面张力。IFT在工业、生物医学和合成化学应用中发挥着重要的作用。在工业流程中,例如评估洗涤剂品质、研制新型涂层配方、协助石油开发三次采油（EOR）技术等领域都需要IFT测量。传统针对表面张力的测量方法有动态张力测量法和静态张力测量法两类,比较有代表性的静态表面张力测量法有Du Noü