基于互联网的二手车行业博弈行为及其对策研究

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据中国汽车流通协会数据显示,2016年我国二手车交易量首次突破千万辆;2017年达到1240万辆,其中电商销量占比达到17.6%;2018年达1382.19万辆,连续三年创历史新高。目前,包括BAT巨头在内的大量投资都涌入这个投资热点,近三年二手车行业融资近300亿元,电商竞争趋白热化,年广告投放费高达数十亿元。但我国二手车行业发展与国外相比仍有较大差距,由于买卖双方信息不对称,导致二手车买卖纠纷频繁出现,消费者购车信心不足。为促进我国二手车市场健康有序发展,降低交易风险,降低二手车交易信息不对称度和构建新的市场环境。本文首先分析消费者行为理论及相关决策模型,来分析基于互联网的二手车交易行为。通过研究国内外相关文献建立理论模型,以问卷调研的形式收集数据,采用因子分析和结构方程模型,对基于互联网的二手车购买者的购买意愿进行了研究。然后基于质量、价格和服务水平这三个对消费者二手车购买行为影响比较大的三个因素,对二手车平台和二手车买家间的博弈行为进行了研究。紧接着针对当前二手车电商发展的巨额广告恶性竞争行为展开博弈分析,进行相关策略研究。最后梳理了二手车行业网上交易目前所遇到的一些困境,再从信息共享平台构建、透明价格机制建立这两个方面提出对策建议,旨在彻底消除二手车行业信息不对称问题,快速释放我国二手车行业发展潜力。通过对基于互联网的二手车购买者的购买意愿影响因素以及恶性广告竞争行为展开研究,可以为二手车电商平台提供一个较为明确的发展方向。信息共享平台构建、透明价格机制的建立,能有效的解决当前二手车行业面临的信息不对称问题,对于二手车行业的发展,具有重要的意义。
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