大脑是动物体内代谢最为旺盛的器官,其神经元数目十分庞大,神经元间具体的连接也极为复杂和精密,了解大脑的运行规律在于了解大脑的网络连接。功能分离原则和功能整合原则从功能性角度将大脑神经元组织进行分区,并由此构成了脑连接、脑网络的基础。目前关于脑网络的研究表明人类大脑功能性脑网络具有小世界特性,但是通过正电子发射断层扫描(PET,positron emission tomography)数据组成的大鼠大脑功能性PET脑网络还没有被证实。本文以大鼠大脑microPET图像作为数据源,对大鼠脑网络及其脑网络拓扑属性进行相关分析,并探究了大鼠大脑功能性网络的小世界特性。首先我们针对实验数据建立大鼠脑模板,并对两种常用的模板建立方式进行比较,制定出一套符合microPET数据特征的数据处理流程。其次利用已有研究对大脑图像进行特定分区并节点化,进行大鼠大脑PET网络的搭建,获取大鼠大脑网络的连接矩阵。然后对大鼠脑网络连接矩阵进行了偏序相关性处理,并利用稀疏约束从而获得稀疏化的相关矩阵模型。最后,针对获得的稀疏矩阵进行脑网络拓扑参数的分析,得到脑网络参数间的差异性和变化趋势。