在能源短缺和环境污染的双重压力下，节能发电调度能够最大限度的减少能源消耗和污染物排放，是引领发电产业实行可持续发展的关键战略措施。作为节能发电调度的重要技术支撑和参考依据，煤耗在线监测系统的建立对其科学和公平实施至关重要。针对系统实际应用中存在的问题和争议，重点对汽轮机热耗率和锅炉效率的准确性保障进行了研究。汽轮机热耗率的计算涉及大量的温度、压力和流量测点数据，在参数敏感性分析和多重数据验证技术的前提下，采用数据挖掘的方法对大量历史运行参数进行处理，获取重要参数基准值并给定相应允差范围，以此来保证参与计算各参数的准确性。对比试验表明：开发的计算模型和编制的计算程序准确性高；计算模型的规律性正确；计算结果的精度较高。锅炉效率的计算主要受煤质成分、排烟温度和氧量、飞灰和炉渣含碳量的影响。针对煤质的复杂性，提出了复杂煤质条件下的锅炉效率在线计算方案，并通过对煤质各元素成分的内在关系进行深入分析研究，利用聚类算法等数学手段，建立了适应计算方案的煤质数据库，从而实现了锅炉效率在线计算过程中煤质的在线取用。实用结果表明：虚拟煤质库选取的发热量与电厂化验煤质的发热量在趋势上保持了高度的一致性，两者最大的差别约为700kJ/kg，能够满足锅炉效率在线计算的工程需求。针对锅炉排烟的温度和氧量波动及采样误差，采用数据挖掘方法处理大量历史运行数据，得到相应的基准值并给定允差范围；针对飞灰和炉渣含碳量的人为离线输入带来的问题，采用统计方法对各机组的历史数据进行统计研究，从数据的分布特点制定飞灰和炉渣含碳量的上下限。试验表明：计算中引入这四个参数的不确定度后，算得锅炉效率的上下偏差均在1%左右。量化锅炉效率计算的不确定度，提升了锅炉效率计算结果的可信度。通过以上研究，煤耗在线监测系统的准确性得到了很好的保证，对节能发电调度的顺利实施具有较大的促进作用。同时，对系统准确性的评价方法对其他地区的煤耗在线监测系统甚至是其他领域的实时在线监测系统都有一定的借鉴和指导作用。