交叉口群过饱和现象形成机理及疏散优化方法研究

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随着社会经济快速发展,居民生活水平稳步提升,选择购置小汽车的家庭越来越多,机动车保有量快速增长,给城市道路网络造成了巨大压力。特别是在交叉口处,来自不同方向的车辆于此汇集、交错,互相干扰,使得交叉口处通行能力低于路段通行能力,成为路网中的交通瓶颈,容易诱发交通拥堵。因此,研究交叉口群的过饱和现象有助于了解城市拥堵规律,有利于科学合理地制定相应的城市交通拥堵解决方法。本文以过饱和交叉口群为研究对象,对其形成机理和疏散优化方法进行了研究,有助于辨别、管控、疏解及评估交叉口群过饱和状态。文章首先对分析了过饱和交叉口群的交通特性,并针对信号交叉口处过饱和现象诱发因素进行了阐述。再借用系统动力学思想,建立起交叉口群平均饱和度的SD模型,并利用VENSIM软件以有序度和道路附着系数为实例进行分析。仿真结果表明,交叉口有序度对于平均饱和度的影响较显著,较高的有序度能有利于降低平均饱和度,从而减小过饱和现象发生的可能性。然后,针对已经出现过饱和现象的交叉口群探讨其疏散优化理论。参照微粒群算法思想进行优化,先利用层次分析法确定优化控制目标:疏散过程中车辆行驶的连续性和疏散时间最短,再借助VISSIM仿真软件获取评价指标并计算适应度,从而可以对疏散方案进行比选。最后,以假设的井字形路网单元作为实例演示了应用微粒群算法优化过饱和交叉口群疏散控制方案的进化过程,验证表明该优化算法切实可行的。
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