近年来,随着互联网的普及,人们获取信息的途径也变得愈加丰富,得知谣言的速度也变得更加快捷。人们参与话题讨论的积极性越高,使得谣言传播所造成的影响也越来越深远。这意味着人们在社交网络上随手发出的任何一个视频、一则谣言都可能得到广泛的转发和热烈讨论,都可能造成恶劣的社会影响,引起一阵恐慌,甚至造成不必要的经济损失。由于个体自身的差异,面对同样谣言的反应也有较大差异,针对这种情况,研究谣言传播的机理、个体活跃度以及谣言传播过程中个体面对谣言不同反应对如何快速预防和控制谣言传播具有非常重要的社会意义。本文从谣言传播的个体出发,以社交网络为背景,研究谣言的传播与扩散问题。主要考虑活跃度和个体反应对于谣言传播的影响,构建谣言传播的动态模型,分析谣言传播的规律。本文的研究内容具体如下:(1)根据不同个体在社交网络中的活跃程度不同,考虑网络上所有个体的活跃度,基于平均场理论构建谣言传播的动态模型,计算出同质网络和异质网络下,在网络达到平衡状态时,最终的谣言传播规模,最后进行模拟仿真。仿真结果表明,个体的活跃度会对谣言传播规模和谣言传播率的阈值产生巨大影响,具体说来,活跃度越高,网络传播率的阈值越小。(2)考虑到不同个体(无知者)面对同样的谣言反应不尽相同,本文改进了传统的SI(易感者-感染者)模型,建立SI_b I_n I_u(无知者-传播者-怀疑者-移出者)模型。模型假设无知者知道谣言后既可能成为相信并传播谣言的传播者,也可能成为将信将疑的怀疑者或不相信谣言的移出者,使得谣言传播过程更加符合实际情况。基于平均场理论构建谣言传播的动态模型,分别求出同质网络和异质网络下,网络达到平衡状态时的最终谣言传播规模。模拟仿真结果表明,当无知者向传播者的转化率和无知者向移出者转化率都比较大时,最终谣言传播的规模也会比较大。除此以外,将信将疑的怀疑者向传播者的转变概率并不会影响最终谣言传播的规模,只会影响网络达到平衡状态所需要的时间。(3)综合考虑活跃度和个体对谣言的反应。假设谣言传播网络中的无知者接触到谣言时,个体有一个思考过程,会先变成怀疑状态个体,但怀疑状态个体过了一定时间后,怀疑状态个体会分别变为传播者和移出者。根据假设建立S-I_n-I_b I_u(无知者-怀疑者-传播者-移出者)动态传播模型,分析当网络达到平衡状态时,最终谣言传播规模并进行模拟仿真,研究结果发现,个体的活跃度和传播率都会对最终谣言传播规模造成一定的影响,同时活跃度和传播率相互制约彼此的传播阈值。综上所述,本文考虑了网络中个体的活跃度及其对谣言传播反应,运用平均场理论建立相关谣言传播模型并进行动因分析。研究发现,活跃度和传播率同时对谣言传播规模和传播阈值有影响,相关的研究结果可以进一步完善现有谣言传播理论,并为谣言传播工作者提供控制谣言传播规模的建议和策略。