探地雷达作为一种无损检测设备,在快速精确检测路面层厚度的基础上,可以成功的探测道路结构层病害。为了有效的从探地雷达数据中准确的提取有用信息,对探地雷达数据进行信号处理与目标识别是必要的。本文结合吉林省科技厅高新技术项目——路基路面智能集成检测车,针对高等级公路探地雷达信号处理和目标识别的方法和技术难点,进行了一系列的研究。从课题的要求和工程实际出发,设计了一系列典型的实验模型,利用小波变换对获得的图像进行了去噪滤波处理,并应用神经网络对目标进行识别,都取得了较好的效果;分析了利用探地雷达检测路基路面厚度的可行性,从理论和实验上证明了探地雷达的探测精度满足探测公路的要求。利用探地雷达实地检测了长春市某公路路段,对获得的图像进行了数据处理和解释。实验表明本文算法能够较好的分类识别目标,为道路交通管理部门治理道路提供依据。