广义离散傅里叶变换(GDFT)是通过把非线性相位函数引入到传统的离散傅里叶变换(DFT)中以达到对相位函数的灵活设计,进而实现具有近似最优相位的GDFT。与传统的DFT相比,GDFT在相关性与灵活性方面都更具优势。目前,GDFT仅在CDMA和MIMORadar领域的有效应用得到证明。而本文将在GDFT理论研究基础上,重点探讨如何降低OFDM系统中的峰均比,并对信道进行精确估计。具体的创新性的研究成果如下：第一,本文总结并分析了已有GDFT设计方案,提出了GDFT的近似最优设计流程。GDFT近似最优设计流程不仅适用于本文所提的信道估计,而且在后续研究中也具有一定的应用价值。第二,本文针对选择性映射(SLM)算法无法抑制高峰均比以及需要牺牲带宽发送边带信息的问题,提出了把GDFT技术用于峰均比降低。首先,本文通过证明GDFT的正交性验证了GDFT技术引入OFDM系统发射端的可行性。然后,在基于GDFT的峰均比降低技术中,以峰均比作为GDFT最优相位设计指标,并选取满足峰均比最小的GDFT矩阵作为近似最优GDFT矩阵。最后,用近似最优的GDFT矩阵进行峰均比降低操作。仿真实验证实了该算法可以实现抑制高峰均比出现的目的。此外,由于该算法既不需要发送边带信息,又不需要进行M次乘法运算,因此该算法在保留原有发送带宽的同时,又在一定程度上减少了计算量。第三,本文针对DFT信道估计算法由于DFT矩阵相关性相对较大,易引起接收信号失真的问题,提出将GDFT技术引入到信道估计中。本文首先利用所提出的近似最优GDFT设计流程,得到信道估计所需的近似最优GDFT矩阵。在此基础上,利用该GDFT矩阵进行信道估计,以实现在接收端恢复原始比特信息的目的。最后,通过仿真实验证实了GDFT在相关性方面的优越性以及基于GDFT的信道估计的有效性