随着信息技术飞速发展给人们的生活各方面带来很大的方便,但同时也会带来一些问题,最明显的就是信息安全问题,而现在要实时准确地判断个人身份认证尤为主要。针对计算机网络、计算机控制系统、移动通信等要求身份认证的场合,研究和探索在线手写签名认证的机制,研究出高效快速的手写签名在线认证特征提取、识别算法,实现在手持终端(智能手机)上签名以达到身份认证的目的。传统的身份认证有密码、IC卡、身份证等方式,但这些都可能会丢或被盗的风险,而手写签名认证则无此问题且适用于目前广泛普及使用在支票、合同、收据以及电子商务等领域上签名进行识别和认可。通过手持终端(智能手机)来提取签名特征信息,存入计算机数据库中,然后在需要用到时,通过本人签名的方式把签下的文字与数据库中存入的文字信息特征进行对比来鉴别。期间采用了FFT、DTW、HMM以及动态瞻后等方法进行对比。基于该理论研究上开发了一套签名系统供认证鉴别。实验证明每种匹配方法都有其优缺点,而签名匹配的精确度关键在于算法的选取组合设计上,利用动态瞻后法对适应值能较好的进行单纯形加速,相反则进行随机搜索勘探,使其保持时间和空间的兼顾,提高匹配效率。无论是基于生理特征还是行为特征,其明显比传统鉴别方式要安全和方便,具有防伪性好、易携带、不易遗失和遗忘等优点。所以在政府部门、金融、交通等都有广阔的应用前景。开展手写签名认证研究不仅具有特别的理论意义,而且具有重要的应用价值。