近年来,随着数字图像技术和宽带网络的快速发展和广泛使用,以及硬件超大规模集成电路、高速芯片等问世和推广,各类视频通信技术以及视频处理技术广泛应用于我们的生活中,比如可视电话、视频会议等等都是基于视频的应用。因此亟需高质量的视频质量评估技术来模拟视频通信用户以及消费者对于视频的主观感受,评估视频质量。在视频处理和视频通信领域,视频质量评估起着十分重要的作用。视频质量可以直观地反映出各种视频系统的性能和信道传输系统的服务质量(Quality of Service,QoS),因此系统可以通过评估结果来调节信道参数,提高服务质量。随着视频质量评估技术的改进和发展使得图像显示系统符合人眼视觉特性,这对硬件设备制造商和各种多媒体应用网站等等都是便捷的评估方式。随着显示设备的优化和人们对于照片、视频等质量要求越来越高,高动态范围图像和视频作为可以表示现实场景中高动态范围的在摄影电影、电子游戏、医疗图像、航空航天等众多领域得到了广泛应用。传统的视频质量评估技术由于所设置的动态范围非常有限,在评估高动态范围视频时往往不能够得到准确的结果,与用户主观感受相差甚远。因此,本文针对这一缺点提出了一种符合人眼视觉特性的基于高动态范围的视频质量评估方法,能够同时适用于标准动态范围和高动态范围,提出了一种与用户主观感受相近的视频质量评估模型。本文从影响视频质量的主要特征开始建模,首先介绍了相关特征和人眼视觉特性。然后介绍了一种现有的高动态范围视频质量评估模型,分析其不足以提出改进之处,最后根据已有的理论研究在已有方法的基础上进行改进,得到了符合人眼视觉特性并评估多个特征的新算法。本算法的创新点在于采用多个特征进行评估并且结合人眼视觉非线性的特征进行评估,使得评估的结果更加贴合人眼主观感受。另外,本文所提出的算法还利用显著性模型所得到的显著性图作为权重进行池化,以增加准确性。本文所提出的高动态范围视频质量评估模型采用主观和客观对比实验对本模型的性能进行了验证,结果表明本文提出的模型具有较优越的性能。