神经网络辨识相关论文
连续退火炉是连续热镀锌工艺中的重要设备,对钢材的质量和镀锌效果有着至关重要的影响。温度控制是退火炉控制系统中的重要部分,对......
介绍了基于OPC技术的三氧化二锑过程控制神经网络辨识的先进控制技术软件包,在锑冶金行业过程控制中的应用与实现,及其在工业计算......
针对电阻加热炉这类大滞后非线性系统的辨识与控制问题,提出了一种新型联想记忆神经网络结构和学习算法,通过反馈通道将网络输出反......
在锅炉燃烧系统中,大纯时延、煤种多变、蒸汽负荷频繁变化是链条炉难以进行良好燃烧控制的主要原因。本文提出了非线性延迟系统的......
本文根据导弹控制系统块对角模型结构，分析各层子系统模型的特点提出分层递进控制思想。采用简单BP神经网络来实现质心层控制和速度......
针对协同微粒群算法不能保证收敛到局部或全局最优值的问题,提出一种改进协同微粒群算法(ICPSO),并证明了该算法能以概率1收敛于全......
为使驾驶辅助系统同时适用于车—路和车—车两种交通路况,提出一种车辆行驶安全状态的识别方法.通过仿真构建行驶车辆在典型工况下......
智能建筑是把传统建筑技术与自动化技术、计算机技术、通信技术有机地结合在一起,进行设计和建造的安全、舒适、高效的现代化建筑.......
自适应逆控制作为一种新颖的控制器和调节器的设计方法,引起国内外学者越来越广泛的研究兴趣。现代神经网络技术的发展为非线性自......
首先,该文从热力学的角度对温湿度对象的特性作了较深入的分析,在理论上推导出对象的数学模型,然后,采用神经网络作系统辨识,结果......
二十一世纪将是生化工程迅速发展的时代，随着生物发酵工程的发展，人们在结合改进发酵工艺和设备的同时，越来越注意发酵过程的监测和控......
本文来源于BASF公司和扬子石化一体化石化项目中的EO/EG装置子项目，并根据环氧乙烷生产工艺和控制的要求，着重研究了DeltaV系统、神......
伺服系统中由于摩擦等非线性引起的爬行，跟踪误差等现象已经成为阻碍系统性能提高的瓶颈之一，因此对其实施有效补偿以消除这些影响在......
底吹氩技术是炉外精炼过程中的一项重要技术,合理完善的底吹氩技术对于提高钢材的质量有重要的意义。近些年有关底吹氩过程的研究......
模糊逻辑与神经网络的融合技术是近几年来学术界与工程界非常关注的研究领域,神经元网络擅长于识别模式和按变化的环境进行自适应......
近年来,飞行器性能不断提升,在军事侦察、监视、通信以及民用领域都有着十分广泛的应用,其研究工作得到国内外科研人员的广泛重视......
最近,基于持续激励条件的概念,一个被称为确定学习理论的基于径向基函数神经网络的非线性系统辨识算法被提出。本文将研究持续激励......
随着工业系统的大型化、复杂化发展,随机信号对于实际系统的干扰变得越来越不可忽视。以往的控制系统设计方法往往基于干扰服从高......
针对变风量空调系统机组侧存在强耦合、非线性和时变性的特点,根据实际的实验条件,对机组侧两个回路(送风温度和二氧化碳浓度控制......
利用小脑关节模型控制器(CMAC) 神经网络辨识了导弹控制系统的几个重要空气动力参数, 证明了估计误差、权误差有界, 然后用解析逆......
未来的艺术大师有可能是机器人,或者更确切地说,是一套计算机算法。你信吗?上个月,谷歌发布了开源算法“深梦”(Deep Dream)。这套......
·农业工程·运输状态下拖拉机悬挂装置载荷的仿真 刘平舟 ,张文春 ,周志立 ( 1 - 1 )………………………………常规冷库改造为......
陈子鸣同志1933年出生在上海。解放后，考入吉林工业学校应用化学专业，1953年毕业进A冶金部设计总公司（现今的北京矿冶研究总完。开始......
针对不确定性非线性系统,提出一种利用神经网络的系统辨识与控制方法.神经控制系统利用系统输出和希望输出之间的误差信号直接训练......
超声波电机是强非线性时变系统,用常规的PID难以取得满意的效果.针对超声波电机的速度/位置伺服控制,本文提出使用基于自回归神经......
研究了Hammerstein模型的辨识问题 ,并考虑了多输入多输出 (MIMO)情况 .提出一种混合神经网络辨识模型 ,该模型由一个多层前馈神经......
本文以一个实例介绍了反馈线性化控制器的可视化设计与仿真的方法,详细的给出了系统设计与仿真的各个步骤,包括如何建立仿真模型的......
考虑到建筑结构的不确定性和非线性,提出了基于神经网络的结构系统辨识方法,构造了具有一个隐含层的神经网络,用误差反向的传播算......
基于神经网络原理，提出了汽车发动机效率因数模型的一种辨识方法．假设该因数依赖于发动机轴的角速度和收集器内的压力．所得数据被分成......
在神经网络辨识的基础上，提出一种迭代学习控制算法，可用于非线性系统连续轨迹跟踪控制，算法具有控制收敛与辨识收敛等价的特点。仿真......
提出一类非线性系统LMF优化迭代神经网络控制器的设计方法。该方法在正向神经网络辨识模型的基础上,应用LMF优化迭代方法进行控制......
对一实际电液伺服系统进行了神经网络仿真研究。仿真结果表明，神经网络用于电液控制系统的辨识与自适应控制是可行的，可以解决电液控......
根据发电生产过程的实际情况，针对不同时间段的生产工况特点，提出了用不同神经网络辨识不同时段内发电生产过程数学模型的一种新的辨......
研究了前向多层神经网络及其BP算法，并利用此网络设计了辨识器和控制器，进行离线辨识、在线辨识和控制等。研究结果表明，这种控制结构......
提出了一种基于对象正向模型的神经网络自适应控制器 ,该方法只须辨识对象的正向模型 ,将神经网络与优化方法相结合 ,对控制量进行......
针对非线性挠性结构的模态截断 ,模型不精确与不确定性 ,以及非线性特性 ,采用了神经网络与变结构相结合的控制方法 ,针对线性化部......
对于一类模型未知的非混沌系统采用模糊神经网络辨识其动力学特性 ,将得到的模糊神经网络辨识模型应用于逆系统方法中 ,实现了一类......
双权值神经网络是近年来由中国科学院半导体研究所王守觉院士提出的一种新型的神经网络，该神经网络有很强的通用性，通过对参数的不同......
传统的烘干系统是基于其内部机理来建模的。本文将结合车牌半成品自动化生产线烘干系统，模拟出烘干系统的输入输出数据，然后根据这些......
针对一种混沌对角递归神经网络辨识,提出了一种混合学习算法。首先,采用遗传算法来获得混沌对角递归神经网络的拓扑结构和连接权值......
神经网络和神经网络控制器一般具有以下特点：一是实时信息处理量远大于控制量，二是信息流多具有实时并行性。现行的冯．诺伊曼结构计算......
宝钢2050mm热轧厂的卷取机由于多年使用,尤其是在热轧带钢轧制速度和带钢厚度不断增加的情况下,常常出现机械、液压及电气等方面故......
该文在分析异步化汽轮发电机(ASTG)的励磁控制原理的基础上,利用神经网络的非线性映射能力和自学习、自适应特性,解决了系统由于时......
神经网络应用于系统辨识时,与传统的基于最小二乘算法的辨识方法相比较具有以下几个鲜明的特点,这也是BP神经网络具有的特点。(1)......
介绍了一种采用动反馈式扬声器的管道有源自适应噪声控制系统，系统中动反馈扬声器既作为有源消声系统的执行元件，也作为检测控制效果......
神经网络能够以任意精度逼近任意复杂的非线性关系,具有高度的自适应和自组织性,在解决高度非线性和严重不确定系统的控制方面具有......
