基于边缘计算的矿山环境控制系统关键技术研究与实现

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随着物联网技术的快速发展,智能设备已经越来越普及。而在现代化的矿产资源开发和应用过程中,矿山的规模越来越大,矿区网络越来越复杂,一点小小的错误就可能造成极大的财产损失和人员伤亡,因此现在对于矿山环境控制系统的低时延、高安全性的需求越来越高,单纯的云计算系统已经不能满足当前的需求。边缘计算就是用来解决这些问题的技术。边缘计算充分使用了网络边缘的网络资源、存储资源和计算资源,使任务可以在网络边缘进行处理,充分保证了服务的实时性和高健壮性,更好地保证矿区的工作效率和安全系数。本文研究并使用了软件定义网络(SDN)和容器(Docker)技术,使用这两项技术成功搭建了边缘计算网络模型,并使用所搭建的边缘计算平台,将其与Zigbee技术结合实现了矿山环境控制系统。首先,本文结合实际情况,深入研究边缘计算、SDN技术和Docker技术的相关概念以及相关技术的国内外研究现状,为边缘计算平台的搭建提供了坚实的理论依据。其次,基于软件定义网络(SDN)技术和容器(Docker)技术,本文在边缘网络搭建边缘计算网络模型,将网络中的计算和存储任务迁移到边缘网络之中。最后,基于所搭建的边缘计算网络模型,结合Zigbee网络实现了矿山环境控制系统,并为该矿山系统实现了移动终端控制系统。通过使用本课题研究的基于边缘计算的矿山环境控制系统,可以充分使用边缘网络的计算和存储资源来实现矿山内部环境的监测和控制,更好地保证了系统的实时性和安全性,保证了矿区的工作效率和安全系数。本文研究得到了赛尔网络下一代互联网技术创新项目2016年度项目---基于IPv6的智能家居云管理软件研发(NGII20161206)的资助。
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