本文从多元线性回归分析出发,理解回归效应的含义及衡量指标,并将参数约束检验运用到回归效应的比较中。再推广到多重多元回归,推导出不同层面回归效应比较的假设检验形式,将其应用于企业绩效及其影响因素的研究中,旨在从统计推断角度比较企业绩效影响因素效应相互间的大小。基于相关文献和理论的总结,本文从盈利能力和发展能力两个方面选取总资产净利润率、净资本收益率、营业利润、基本每股收益、营业利润增长率等五个企业绩效指标作为被解释变量,并选择与这些指标相关的影响因素指标作为解释变量,建立相应的多重多元回归模型。再运用回归效应比较方法对企业绩效影响因素的效应进行对比检验,有利于抓住关键因素,具有重要的现实意义。本文针对我国制造业上市公司2013年到2016年的财务数据进行实证分析,主要结论有:首先对于前四个企业绩效指标来说,每个影响因素变量都呈现相同方向的效应。其中研发投入的负向效应从统计意义上高于人力资本投入的正向效应;研发投入对营业利润的影响效应最强,对总资产净利润率和基本每股收益的效应没有显著性差别,对净资本收益率的影响效应最弱。同时可以发现研发费用支出、研发投入强度对营业利润增长率分别呈现正向和负向效应,但效应大小上没有显著性差异;总资产周转率对五个企业绩效指标都有正向的边际贡献,而流动资产周转率仅对营业利润增长率有正向的边际贡献;资产负债率对五个企业绩效指标都呈现负向效应,其中对总资产净利润率的影响效应最强。