随着信息时代的到来和经济全球化市场环境的形成,企业间的合作化程度越来越高,虚拟企业作为一种新的管理运作模式,已经开始在实际中得到广泛应用,协同项目管理在虚拟企业的协作过程当中具有十分重要的地位。协同项目中存在着大量的信息交互和共享,任务的交叠与变化,资源的分配、冲突以及分布式的协同等,其风险比传统项目更为复杂,其决策将更加困难。协同项目风险管理关系到项目的成败,是协同项目管理中极其重要的部分。但是,由于目前协同项目管理研究还处于初级阶段,对协同项目风险的识别、分析和评价还不够完善,在决策支持方面则还处于起步阶段。从协同项目风险管理的特点可知他是一种半结构化和非结构化问题,而智能决策支持系统在解决这类问题上据有明显的优势。针对这种情况,本文对协同项目的风险识别、分析和评价以及智能决策支持等方面做了深入的研究,开发了协同项目风险管理智能决策支持系统,具体研究内容有:1.结合协同项目风险管理的特点,提出协同项目风险管理智能决策支持系统的基本结构。根据协同项目风险管理的目标和范围,给出了协同项目风险管理的过程模型。2.根据协同项目的特点及其风险的特征,本文给出协同项目的风险类别及引起此类风险的各种风险因素,并建立风险的识别方法。解决协同项目风险的分析和评价方法,建立协同项目风险管理的模糊综合评价模型。该模型运用模糊综合评判原理,采用多级模糊综合评判方法对协同项目风险因素相对于评判语言集的隶属度作出判断,由此得出风险的严重程度。3.给出了一种协同项目风险管理智能决策支持系统的决策推理框架和实现方法。实现了神经网络与推理机的集成及推理方法与学习算法。解决了协同项目风险管理的决策推理问题以及神经网络在辅助决策中的作用。4.根据以上的理论研究,基于面向对象软件开发过程,设计和实现协同项目风险管理智能决策支持系统。该系统可作为协同项目管理系统的一个子系统。