随着城市化进程的加快,居民私家车保有量不断提高,城市交通问题越来越严重。需求响应接驳公交根据服务区域内乘客需求接送乘客至地铁、快速公交等大容量干线公交站,运行成本比较低,运行线路和出发时间均具有较高的灵活性,能有效解决城市“第一/最后一公里”问题。城市规模的不断扩张,城郊新兴小区不断涌现,需求响应接驳公交的使用将更加广泛,它的推广应用有利于分流私人小汽车交通量,缓解道路交通压力,论文具有重要理论意义和应用价值。论文首先总结需求响应接驳公交的国内外研究现状,在此基础上研究乘客出行分布的不均匀性、出行时间窗要求和乘客取消预订等出行特征,并比较分析了点到点高覆盖率公交、个性化公交、机动辅助式公交以及需求响应接驳公交的服务形式,说明需求响应接驳公交适宜的服务区域、服务对象等。其次,论文从用户角度出发考虑乘客出行分布的不均匀性,以乘客出行成本最小为目标,以乘客时间窗要求、车辆容量等为约束构建了需求响应接驳公交的运行周期优化模型,并基于遗传算法设计了模型求解算法。再次,论文提出并分析乘客取消预订带来的附加成本,考虑接送乘客比例、取消预订乘客比例等,从系统角度出发以总成本最小为目标构建兼顾乘客出行成本、乘客取消预订产生的附加成本及运营商运营成本的单车模式下的DRC运行周期优化模型,并采用旅行商问题的遗传算法求解该优化模型。最后论文通过仿真实验分析验证了模型和方法的有效性,分析了不同出行分布下的最佳运行周期的变化规律、运行周期与总成本之间的相互影响关系;得到了乘客数、接送比例和取消预订比例对最佳运行周期的影响规律;探讨了运行周期与乘客、运营商总成本的关联关系;对比分析了两种优化模型下最佳周期、出行费用等的变化规律。论文充分考虑乘客出行实际,兼顾乘客和运营商利益优化确定DRC运行周期,为单车模式下需求响应接驳公交的优化调度提供了一套有用的方法。