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本文以进入特高含水期的喇萨杏油田为实例，应用油藏工程理论、水驱特征曲线、神经网络等方法来研究特高含水期主要开发指标变化规律及预测方法。
在对喇萨杏油田特高含水期含水率和递减率变化规律和影响因素分析的基础上，通过在变形西帕切夫曲线中引入逐步回归分析法建立了特高含水期含水率预测模型，并且实现了对BP算法神经网络的改进及其在递减率预测中的应用。利用VB编程语言编制了实现相应开发指标预测的软件，对喇萨杏多个开发区块的应用结果证明了变形西帕切夫曲线和改进的BP神经网络算法用于水驱开发油田指标预测的可行性。