为进一步扶持科技创新型企业的发展,加快创新驱动发展的战略转型,我国于2019年6月13日正式设立了科创板。科创板的设立对促进实体经济发展,推进国家科技创新体系的构建具有重要意义。与此同时,由于科创板所面向的企业多为尚处于初始成立阶段的高新技术企业,这类企业往往带有资产规模较小、研发投入成本较高的特点,加上科创板市场在发行、交易、退市等制度上的创新性特点,科创板上市企业在初期往往面临较高的信用风险,为推动资本市场的健康平稳发展,对科创板企业信用风险管理的研究具有重要的现实意义和紧迫性。随着科创板的设立和资本市场的飞速发展,传统的信用风险度量方法和技术已经难以适应当今的新情况和新问题,这要求我们对科创企业的信用风险管理提出新的研究方法和运用新的度量模型。鉴于此,本文通过梳理国内外对企业信用风险研究的文献,综合我国企业的信用风险度量现状,通过对四个现代量化模型的适用性分析选取了 KMV模型对我国上市企业进行信用风险度量,并进一步通过实证分析了我国科创板企业运用KMV模型度量信用风险的有效性。实证检验中,本文选取了科创板的25家最早上市的企业作为实验组,另外选取了主板相对应行业的25家龙头企业作为对照组,通过将股权价值、股价波动率、无风险利率等相关数据输入模型,利用Matlab软件进行计算,得出了 50家样本企业的违约距离数据。之后本文从市场和行业两个维度对实证结果进行分析,得出了科创板企业面临较大信用风险的结论,并尝试着从经营者、投资者、监管者三个不同的角度提出相应的风险防范措施。本文的创新之处在于首次利用KMV模型对科创板企业和主板企业的信用风险进行量化对比,并细分了医疗保健、信息技术、工业、材料等行业对不同行业的科创板企业所面临的不同程度的信用风险进行了更为细致的分析,发现公司所属行业、规模及股价波动率都对其违约距离具有较明显的影响。并首次从企业、投资者、监管者三个角度对防范科创企业的信用风险提出建议。