无线传感网络(Wireless Sensor Network)是由许多小型或微型的无线传感器结点所组成的无线自组织网络，它在军事和民用中都有广泛的应用，如监测敌人的动态、监测水环境的污染状况以及采集深山老林中的气象信息等，因此吸引了国内外许多学者对其进行研究。随着研究的深入，无线传感网更多的应用于收集人们生活中的隐私数据，在这种情况下，在数据聚集过程中对原始数据进行隐私保护将变得尤为重要。例如，在收集某小区居民的水电、煤气用量的峰值和均值以便有关部门进行分配调度时，需要对用户的原始数据进行保护，以免泄露用户的隐私。因此在无线传感网络的研究中，设计高效的具有隐私保护功能的数据聚集算法，降低通信带宽，提高网络的寿命和安全性具有十分重要的意义。为了研究的方便，本文根据聚集协议功能的不同，把协议分成三类:求和类、求最值类和求百分比类。目前国内外现有的保护隐私数据聚集算法，除PEQ(Privacy-preserving Scheme for Exact Query Evaluation)算法外，其它算法都只能聚集某一类数据，功能单一，应用起来具有一定的局限性。虽然PEQ算法可以进行全功能的数据聚集，但它是基于矩阵运算的每次数据聚集的通信开销和计算量都比较大。针对上述问题，本文设计了两种基于数据混淆的数据汇集算法PCPDA(Polling in Cluster of Privacy-preserving DataAggregation)和SCPDA(Secret Confusion of Privacy-preserving DataAggregation)。　　 PCPDA协议是一种基于簇内数据轮转的数据聚集协议，在进行数据聚集时，每个簇头节点生成一个带有干扰数据的查询包，查询包通过一定的顺序依次轮转经过簇内每个节点，最终又回到簇头节点，簇头节点得到查询结果后，把簇内的查询结果通过路由树聚集到查询节点。该协议虽然只能聚集求和类和最值类的数据，但其计算量的通信开销都远小于同类的其他协议，通信量最多只有其他协议的三分之一。　　 在PCPDA协议的基础上，本文又设计了一种全功能的SCPDA数据聚集协议，该协议是一种基于数据混淆的数据聚集协议，SCPDA协议在进行数据聚集时每个节点都把向原始数据中加入混淆数据，数据聚集结束后查询节点再删除混淆数据，从而得到网络中的所有原始数据。SCPDA协议可以聚集所有类型的统计数据，通信量和计算量比同功能的PEQ协议降低了一个数量级。