智能家居是物联网技术在家居生活中的应用，它融合了信息采集、数据通信、数据存储、数据分析、软件设计、电器设计、节能环保等一系列的技术。最近几年，随着物联网技术的发展，人们依据物联网感知层、传输层、应用层三层结构，对智能家居技术进行了相关的研究。其中针对智能家居的感知层、传输层已有一系列的研究与应用设计，但相对缺少对应用层中用户行为分析的研究，这不能满足人们对家居生活环境越来越高的要求。因此为了智能家居向着更人性化、环保、智能的方向发展，本文提出利用数据挖掘技术对家居中用户行为进行分析，从而为智能家居控制策略的制定提供理论依据。首先，本文对智能家居的控制方式以及智能家居中常见的情景模式、用户行为进行分析。这部分工作将为智能家居用户行为挖掘算法的选择与制定指明方向。然后，本文根据前面的相关调查分析，确定使用何种挖掘算法并进行相关验证。在这部分，首先从数据分析方法入手，确定通过数据挖掘技术对智能家居用户行为进行分析。然后探讨各种挖掘应用，并最终确定使用关联规则技术、聚类技术以及动态挖掘相关方法对智能家居用户行为进行分析。之后本文针对使用的数据挖掘技术进行深入分析。最后，本文使用现实生活中采集到的用户生活行为数据对想法进行验证，最终得出该用户的行为习惯、日常家居行为模式，为该用户的智能家居系统控制策略的制定提供了可靠的理论依据。最后，本文针对挖掘结果，设计了智能家居环境以及控制策略，根据物联网三层模型，改善了智能家居用户行为模式挖掘系统。设计了一个较为完整的基于模式挖掘的智能家居系统。这对于推动智能家居系统向着更加智能化、人性化、环保的方向发展有一定的参考价值。