信息技术的快速发展极大改变和颠覆了人们的生活方式,加速着人们信息交流和分享活动的演变。建立在Web2.0的思想和技术基础之上,科研社交网络是一组用于促进学术信息交流的互联网社交应用,它从根本上改变了学者和科研工作者学术信息交流的传统方式,逐渐向网络化、数字化和开放化的科研方式转变,成为大量科研工作者特别是年轻科研人员从事学术信息交流活动的重要渠道和工具。然而,社交网络环境的不安全性、鱼龙混杂的信息质量等一系列因素,给科研社交网络的用户学术信息分享行为带来了挑战。学术信息分享活动本质上是对学术知识的传播,学术知识只有在分享和传播的过程中才会不断增值。在此背景下,本文将以学术信息特性、个人分享动机和信任为研究视角,探索科研社交网络用户为何及如何从事学术信息分享行为,并在此基础上,提出科研社交网络用户学术信息分享行为的促成和优化策略,以期促进科研社交网络的可持续发展。全文结构包括引言和正文的五个部分。引言部分,主要描述了本文的研究背景及意义、国内外研究现状、研究计划、思路、方法和创新点。第一章是理论基础。主要阐述了精细加工可能性模型、信息采纳模型、自我决定理论、信任等的核心内容,为本文的研究模型构建提供理论支持。第二章是科研社交网络用户信息分享行为影响因素研究模型构建。首先,根据精细加工可能性模型和信息采纳模型,结合科研社交网络环境和已有关于学术信息质量的研究,构建了科研社交网络学术信息质量的二阶模型,该二阶模型由四个一阶变量组成:准确性、完整性、相关性和及时性。其次,基于精细加工可能性模型、信息采纳模型、自我决定理论和信任理论,从学术信息特性、个人分享动机和信任视角出发,构建了科研社交网络用户信息分享行为影响因素研究模型,并提出了9个研究假设。第三章是量表设计和数据收集。为符合本文的研究背景,本文所有的潜在变量和相应的测量项都是从现有文献改编而来。问卷设计和预调查完成之后,通过在线调查网站发布调查问卷进行大范围的调查,并收集问卷数据。第四章是科研社交网络用户信息分享行为影响因素研究模型检验。首先检验发现一阶潜在变量具有良好的信度和效度、二阶模型的构建具有适当性。然后,采用偏最小二乘结构方程模型检验研究模型,结果显示,9个研究假设中有8个得到了验证。其中学术信息特性通过学术信息质量、信源可信度和声誉显著正向影响用户对学术信息有用性的感知,进而显著正向影响用户的学术信息分享行为;个人分享动机的正向影响主要源于用户的内在分享动机,包括利他、愉悦感和自我效能因素,而外在互惠动机的影响并不显著;此外用户对科研社交网络的信任也会正向显著影响用户的学术信息分享行为。第五章是研究结论、启示、不足和展望。