作为一种先进、集约高效的运输方式,集装箱多式联运具有运输效率高、经济效益好、服务质量优、生态负面影响小等特点,能够有力促进多元化物流的发展及不同区域间运力集聚。但从目前我国多式联运发展状况来看,其中依然存在运输方式分配不合实际、运输节点之间衔接不畅等问题,对多式联运方案整体运行效率和运输成本造成很大影响,多式联运运输方案的规划与制定成为学术界的一个重要课题而备受关注。多式联运作为重要的跨区域物流活动组织形式,能充分发挥公路、铁路、水路、航空等多种运输方式的各自优势,根据实际情况选择路径以及转换方式,形成连贯快速转运,简化运输中间环节,进而缩短货物运输周期、降低运输成本、减少货物差损,实现合理化标准化运输。本文基于集装箱多式联运国内外研究现状及相关理论,从理论研究的角度对多式联运运输路径和运输方式的集成进行了深入细致的研究。针对现有多目标多式联运求解算法的不足,提出改进算法,进一步丰富和发展了集装箱多式联运的相关基础理论,为多式联运运营决策提供理论支持。本文研究的主要内容如下:(1)基于集装箱多式联运基础网络,充分考虑多式联运体系中各运输方式运输的特殊性以及不同运输方式转换的差异性,结合传统VRP模型,建立针对运输路径和运输方式组合的多式联运优化模型。(2)从权衡的角度,把运输成本和运输时间成本广义之和最小作为模型优化目标,通过混合算法寻求运输路径与运输方式的最优组合。然后,针对目前应用较为普遍的Dijkstra-GA混合算法中存在的编码方式易损耗算法性能、交叉算子与精英保留策略的使用不合理等不足,引入矩阵编码方式、改善了遗传算子设计与精英保留策略,以进一步提高算法性能和求解效率。(3)使用Matlab作为仿真工具,对物流实例进行仿真,从而验证模型优化的合理性,仿真结果显示改进算法在求取最优解、收敛情况以及迭代效率三个方面的改进状况进一步印证了其可行性及优越性。