随着网络信息技术的发展,低压电力线网络通信的开发利用越来越受到人们的重视。但是,对低压电力载波通信方面的检测只有在少数电力系统标准和国标草案中有所提及,并没有形成全面的,系统的标准。同时,由于工程安装困难,设备兼容差,导致没有专业的、综合的软硬件检测系统对低压电力载波通信进行检测。本文在目前已有低压电力载波通信的标准及草案基础上,对信道特性进行了理论研究,分析了低压电力载波通信的相关检测。在低压载波通信检测的仪器设计方面,本文利用虚拟仪器开发技术,采用NI公司的PCI-6251板卡作为采集设备,设计了一种低压电力载波通信检测系统。由于载波信道的时变性,载波通信评价可以利用模糊评价的方法。信道特性的不确定性因素可以作为模糊评价的要素。在此基础上提出了T-S模糊神经网络综合评价模型对载波通信质量评估,将通过检测得到的相关测试指标及载波通道特性指标作为模型输入,模型的学习以操作成功率作为学习期望来训练模型中的隶属度参数及权值系数。在模型的学习算法方面,提出了利用LBG算法来训练隶属度参数,以提高模型的训练速度和精度。仿真和测试结果表明,通过虚拟仪器实现本载波通信检测系统,能够对低压电力载波通信进行综合的检测,得到的模型评估结果能够真实反映载波信道的状态。