【摘 要】
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由于城市现代化和工业发展,城市生活废水和工业污水都逐渐增多。避免环境被污水污染成为环境保护的一个越来越重要的方面。水污染防治一方面需要研究高效的污水处理方法,另一方面需要有效地控制污水向环境的排放。 过去人们多采用实践的方式来控制污水的排放,比如,到实际环境中测量水质,与标准水质相比较,再反过来限制,调整污水排放量。这类方法虽然切实可行,但是开销较大。当前,随着计算流体
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由于城市现代化和工业发展,城市生活废水和工业污水都逐渐增多。避免环境被污水污染成为环境保护的一个越来越重要的方面。水污染防治一方面需要研究高效的污水处理方法,另一方面需要有效地控制污水向环境的排放。 过去人们多采用实践的方式来控制污水的排放,比如,到实际环境中测量水质,与标准水质相比较,再反过来限制,调整污水排放量。这类方法虽然切实可行,但是开销较大。当前,随着计算流体力学的发展,污水排放过程和污染物的浓度分布已可以由数值模拟得到。使用数值模拟的方法,在实际现场测量之前,对污水在受纳水体中的扩散便可以掌握其大致情况。这有助于减少实际测量的花费,使得污水排放的控制更加方便。 作为污水排放数值模拟的典型问题,河道岸边侧向排放得到了广泛的研究,污水岸边排放属于典型的对流传质问题,且在现实情况下极大可能是湍流问题,故湍流模型的选取在数值模拟中起着重要的作用。在目前多数研究中,采用的湍流模型为标准k-ε湍流模型,这种模型虽已被证实是一种适应范围较大的模型,但其并不适用于流体中雷诺正应力占重要作用的情况,目前所知,具有回流区和二次流的一些流动便属于此种情况。为了使数值模拟能够更加适应真实条件,本文采用了一种更优越的湍流模型,非线性k-ε模型进行计算。同时,采用有限体积法将控制微分方程离散为代数方程,采用SIMPLE方法求解压力。最后,得到了合理的数值计算结果,并与实验数据和标准k-ε模型的计算结果进行了对比。
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