党的十八大以来,国家慢慢增强“一带一路”、京津冀商圈、珠三角城市群、长江经济带等战略性地区的经济协同发展,以构成国内有悬殊地区的开放性、联动性成长,从而缩小地区经济成长差别。同时地区协调成长也是实现可持续成长的请求之一,将持久成为我国兼顾地区成长的基本方针。江苏省作为我国的经济大省,其内部地区成长不平衡性严峻。各区域间经济发展基本无关联发展或协调发展,苏南、苏中、苏北三个区域经济发展总体效应欠佳。为协调江苏省内部各区域的经济发展,“1+3”功能区战略应运而生。“1+3”战略中最能够对全局起到支持效用的就是经济实力雄厚的扬子江城市群,囊括南京、镇江、常州、无锡、苏州、扬州、泰州、南通沿江八市。据目前的统计资料,房地产经济短时间内仍然是扬子江城市群国民经济的支柱,且在国民经济中地位越来越重要,深刻影响着其它行业的发展,不利于区域经济的可持续发展。为了国民经济的健康发展,为了推动区域间协调发展,研究区域间房地产经济协调发展有着举足轻重的意义。所以本文从住宅商品房销售价格入手,研究扬子江城市群房价空间关联性。因为统计资料的限制,本文仅选取扬子江城市群中7个城市,而剔除泰州市。以各城市住宅商品房销售价格为研究指标。本文按四个步调论述房价在地域空间上存在关联性:(1)本文最先梳理了空间关联等有关理论,这部分是空间联系关系研究的理论基础。首先,空间关联理论强调了事物和现象在地理空间上的联系是普遍存在的;增长极理论诠释了房价间的影响存在方向性以及产生影响重心的必然性;波纹-溢出效应理论将空间联系概括为有方向的传导性,传导机制理论为房价传导路径提供了研究方向。(2)其次,按照房地产市场成长的异质性,扬子江城市群内各城市房价的成长是不同步的。以住宅商品房价格为属性指标,利用K-中心聚类,可将研究的城市分为三类:南京、苏州为第一类城市;镇江、扬州、南通为第二类城市;无锡、常州为第三类城市。(3)再次,从全局的视角建立混合面板模型确定各城市间存在截面相关性,即各城市房价之间存在空间关联。考虑到房地产市场存在异质性,各指标对房价的影响因城而异,所以本文从局部视角建立三类城市的混合面板模型,发现各解释变量对房价的影响系数和方向因城市类别而不同。(4)最后,针对三类城市分别建立了 VAR模型,并通过分析脉冲响应函数值、方差分解结果,找出各城市之间的房价传导方向、传导时期、房价波动贡献率。本研究从理论基础上阐明了房价空间关联的客观存在性,然后综合K-中心聚类、面板数据回归、脉冲响应函数、方差分解等统计学方法,从全局和局部两个层面研究了房价在地理空间上的关联性。本文不仅延伸了房价空间传导性的研究方法,也丰富了既有文献对研究对象的选择范围。