互联网金融行业风控管理素来有“重贷前,轻贷后”的传统,不良贷款管理虽为贷后管理的关键环节,也常常缺乏足够的关注。随着行业渗透率的提升和精细化管理要求的普及,行业参与者对贷后管理及不良贷款管理的关注度逐步提升。本研究采用A互金公司业务实例,总结当前个人不良贷款管控业务中存在的问题,运用统计分析方法对互联网金融公司中有关个人信贷风险贷后管理及不良贷款管控策略的优化问题进行实证研究。本文以A公司个人不良贷款管控业务为研究对象,运用查询相关文献资料、分析现存业务问题、建立优化模型的方式,开展管控优化问题研究。在A公司现存问题方面,论文归纳了当前A公司个人不良贷款管控存在效率下降、处置方式单一、策略滞后等问题。对问题解析方面,论文通过采用近期业务数据建立Logistic回归模型,分析得到A公司个人不良贷款业务影响因子。对存在问题的处理上,论文结合各影响因子对应的回收率及挽回金额进行风险评级,并优化对应级别贷款案件的管控策略。最后,总结了确保管控优化策略顺利实施,所需在人员及团队管理、绩效制度、系统建设、预警机制建设等方面的保障措施。通过对A互金公司个人信贷不良贷款管控的优化问题研究,结果表明:论文研究中提取的反映不良客户的基本属性以及贷中、贷后表现特征的特异性统计指标,在预测未来时点还款概率方面具有显著性。从而可以结合挽回金额的定量化评估,实现对不良贷款案件风险等级的有效区分。在此基础上建立并优化了风险差异化不良贷款管控策略,管理实践证明该策略有助于A公司优化贷后管理效率,提升业务经济价值。论文的结构安排如下:第一部分提出研究的问题,对本篇文章的研究背景、理论基础及A公司个人不良贷款的现状及问题进行介绍;第二部分分析问题,建立模型进行特征变量分析,寻找个人不良贷款影响因子并进行风险评估;第三部分解决问题,设计各风险等级管控策略并提供业务保障措施,最后对本研究进行总结和后续展望。