【摘 要】
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目的:探讨CT征象联合多期相影像组学特征融合模型在局灶性自身免疫性胰腺炎与胰腺癌鉴别诊断中的价值。方法:回顾性收集2012-2020年f-AIP患者73例,PC患者74例的一般临床资料及CT影像图像。首先,由两位放射科医生通过影像资料评价这两个病变的CT形态学征象,并对两者进行鉴别。其次,将显示病灶的所有层面的三期（平扫、动脉期及静脉期）薄层图像以DICOM格式上传至达尔文医准科研平台,在病灶的中
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目的:探讨CT征象联合多期相影像组学特征融合模型在局灶性自身免疫性胰腺炎与胰腺癌鉴别诊断中的价值。方法:回顾性收集2012-2020年f-AIP患者73例,PC患者74例的一般临床资料及CT影像图像。首先,由两位放射科医生通过影像资料评价这两个病变的CT形态学征象,并对两者进行鉴别。其次,将显示病灶的所有层面的三期（平扫、动脉期及静脉期）薄层图像以DICOM格式上传至达尔文医准科研平台,在病灶的中心层面及其上下层面勾画感兴趣区（ROI）,提取组学特征,运用过滤式特征筛选中的方差选择法及最小绝对收缩算法（LASSO）对组学特征进行筛选和降维,最后运用筛选出来的特征建立各期相支持向量机（SVM）组学模型,使用受试者工作特性曲线（ROC曲线）对各模型进行评价,得出最佳期相诊断模型,与人工诊断结果进行比较。并融合形态学征象建立联合诊断模型,最后与各期相组学模型进行比较。结果:CT征象中,假包膜征及胰管穿行征在f-AIP的发生率明显高于PC,胰周索条和血管受累更易在PC中出现,P值小于0.05;于病灶的中心层面,测量病灶内部及周围10mm范围内CT衰减值,f-AIP组病灶周围10mm范围内胰腺组织静脉期CT值低于PC组,平均CT值为分别为84.5HU和93.7HU,P值小于0.001,差异具有统计学意义;建立CT征象模型,其AUC值为0.850（0.776～0.924）,敏感度及特异度分别为70%、90%。在影像组学模型训练组中,基于平扫、动脉期及静脉期所建组学预测模型,静脉期诊断效能、准确度及约登指数最高（AUC值为0.93）,高于平扫及动脉期所建模型（AUC值分别为0.88,0.89）;三期相比,平扫特异度最高,约为0.96,静脉期与动脉期敏感度相当,约为0.92。在验证组中,静脉期组学模型AUC值、敏感度及特异度（分别为0.97、0.96、0.90）均高于其他两期。在联合模型中的训练组中,联合模型于动脉期、静脉期均较单纯组学模型的AUC值高（动脉期及静脉期AUC值分别为0.90、0.96）;在验证组中,联合模型于各期均较单纯组学模型的AUC值高。结论:在f-AIP与PC的鉴别中,CT征象所建人工模型具有一定的诊断能力,但是对于征象不典型时,人工诊断误诊率高。三期影像组学模型较CT征象模型中在f-AIP与PC的诊断中均有更好的表现,且静脉期诊断价值最高,当各期组学特征与CT征象组成融合模型时,可进一步提高鉴别能力。
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