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目的:对可能影响急性百草枯中毒患者预后的早期因素进行相关性分析,为早期评估病情的危重程度、判断中毒患者预后及临床治疗方案调整提供依据,降低病死率。方法:选取2011年12月-2014年12月于河北医科大学第二医院急诊医学科就诊,并符合入选标准的272例急性百草枯中毒患者（其中男性135例,女性137例）。入院1小时内对患者地区、性别、年龄、服毒量、饮酒与否进行登记,就诊1小时内抽血检测毒物浓度、血常规、生化、凝血等,登记毒检浓度、白细胞计数、CKMB、LDH、ALT、AST、血钾、阴离子间隙、CO2结合力、肌酐、尿素氮、血糖、血淀粉酶、白蛋白、血钠、血钙、PT、APTT等,30天随访预后情况,根据预后分为存活组和死亡组。采用SPSS13.0软件进行统计学分析,统计学处理分两步进行,首先进行单因素分析:计数资料采用例数（百分比）描述,其结果用卡方检验或行乘列表检验;符合正态分布的计量资料采用均数±标准差来表示,用Student-t检验;非正态分布的计量资料采用中位数（四分位间距）描述,其结果采用Mann-Whitney U检验。其次,进行多因素分析,以预后结果为因变量,相关指标作为自变量,应用二元Logistic回归分析向后逐步法（Backward:LR）比较患者预后与上述指标间的相互关系。并对独立指标建立ROC生存曲线,评价各指标对死亡的预测意义。检验结果均设定以P<0.05为差异有统计学意义。结果:1一般情况:急性百草枯中毒患者共272例,其中男性135例,女性137例;年龄分布:年龄14至89岁,年龄14至20岁24例,21至30岁111例,31至40岁56例,41至50岁35例,51至60岁37例,>60岁9例,仅存活1例;地区分布:石家庄78例,占总发病人数28.7%,保定70例占总25.7%,衡水40例,占14.7%,邢台42例,占15.4%,沧州18例,占6.6%;邯郸16例,占5.9%,廊坊、承德、外省（山东1例、山西2例、河南1例）分别有3例、1例、4例,分别占1.1%、0.4%、1.5%。2对于百草枯中毒患者,存活组和死亡组比较,饮酒与否、服毒量、毒检浓度、白细胞计数、CKMB、LDH、ALT、AST、血钾、阴离子间隙、CO2结合力、肌酐、尿素氮、血糖、血淀粉酶等15因素存在统计学差异（P<0.05）,性别、白蛋白、血钠、血钙、PT、APTT等6个因素无统计学差异（P>0.05）。3 Logistic回归分析提示,服毒量、毒检浓度、饮酒与否、白细胞计数、CKMB、ALT、血钾、肌酐、血糖为早期影响急性百草枯中毒预后的独立风险因素。4对独立风险因素建立ROC曲线后,发现曲线下面积最大的为白细胞计数:0.783,截距点为14.1,敏感度和特异度分别为0.664和0.804。结论:1对于百草枯中毒患者,饮酒与否、服毒量、毒检浓度、白细胞计数、CKMB、LDH、ALT、AST、血钾、阴离子间隙、CO2结合力、肌酐、尿素氮、血糖、血淀粉酶等15因素在存活组与死亡组比较存在统计学差异。2服毒量、毒检浓度、饮酒与否、白细胞计数、CKMB、ALT、血钾、肌酐、血糖为影响急性百草枯中毒早期预后的独立风险因素。3根据预后风险因素早期判断急性百草枯中毒患者预后,给予个性化合理化治疗,对降低病死率和避免药物副作用方面可能有一定帮助。