在当前新零售背景下,流通产业和互联网产业快速发展融合,促进了产业升级,伴随着网络零售业的快速发展,随之而来的就是传统的零售实体行业大受打击。同时,在此大环境的影响下,连锁超市面对电商和互联网快速发展的冲击、面临着满足用户体验感的困境以及需要应对新零售背景下不断涌现的供应链成本等问题。因此,对连锁超市的经济效益情况进行分析有助于更好地理解和认识连锁超市在当下暴露出的问题,以此来寻求提高连锁超市经济效益路径的更好办法,为新零售下连锁超市更好发展提供理论支撑。基于此,本文构建上市连锁超市经济效益综合评价指标体系,并对其进行综合评价分析,同时利用灰色关联度模型分析影响经济效益的主要因素,从而有针对性的提出提高上市连锁超市经济效益的路径方法。在总结国内外有关于连锁超市和经济效益评价方法相关研究的基础上,本文建立了上市连锁超市经济效益的综合评价模型,并在此基础上构建灰色关联度模型研究影响经济效益的关键因素。在数据选择方面,本文从中国连锁经营协会官方网站上下载了《2020年中国超市百强》名单,对100家中国连锁超市进行搜索辨别,从中寻找到18家上市连锁超市作为本文的研究对象,之后从东方财富网,各上市连锁超市年度财务报表等渠道搜集到研究需要使用的指标数据,对于一些需要计算的指标也利用公式进行计算。在实际研究方面,首先,本文构建了指标评价体系,第一次构建了一个包含22个指标的初步评价指标体系,第二次为了减少评价指标之间冗余和重叠的信息进一步指标筛选,最终建立了含有全员劳动生产率、每股收益、人均可支配收入、应收账款周转率、GDP、资产负债率、社会消费品零售总额、净资产收益率、企业门店数量、总资产周转率、销售总额和净资产周转率共12个指标的评价指标体系,且该指标体系充分考虑了国资委新提出的“两利四率”指标体系,使得构建的评价指标体系更加贴合当前市场关注方向;其次,根据所选的评价指标体系构建组合赋权模型,该组合赋权模型由主成分分析评价法、灰色评价法、信息熵评价法和TOPSIS评价法四个单一评价模型集化构成,在构建组合评价模型的过程中使用了模糊聚类分析的方法确定四种方法是否相容,利用了非线性规划模型确定这四种方法的权重最优解,以此构建出最优的组合赋权模型对上市连锁超市经济效益进行求解,得到上市连锁超市的经济效益评价结果;最后,从财务能力、企业规模、组织结构和市场环境共4个领域中选择出的净利润、流动比率、销售总额、GDP、全员劳动生产率、总资产增长率、人均可支配收入、流动比率、门店数量、流动资产周转率、社会消费品零售总额和资产负债率共12个指标,将12个指标做为比较序列,由组合赋权模型得到的经济效益做为参考序列,利用灰色关联度模型研究各指标数据对上市连锁超市经济效益的影响程度并作出排序。根据模型研究可以得到本文的研究结论如下:第一,各连锁超市应当与电商企业进行紧密合作,形成线上+线下+物流的全销售渠道,线上解决跨区域销售等问题,线下构建智慧型新兴门店,推行线上下单、线下配送等新的销售模式;第二,通过组合赋权模型可以得到经济效益得分,而本文得到的经济效益得分偏低,说明在当前新零售背景下,连锁超市受到了一定的冲击;第三,通过灰色关联度分析对影响经济效益的因素进行分析可以看出盈利能力、企业规模和成长能力是影响上市连锁超市经济效益的主要因素。因此,本文尝试提出以下建议以促进上市连锁超市提高经济效益,更快适应新零售的大环境:第一,政府可以针对新零售领域颁布支撑政策,为连锁超市的转型提供良好支撑;第二,企业方面加强内部建设,建立动态指标监测系统及时调节薄弱环节;第三,企业加快技术创新能力以提高内部信息化水平。