极化码是目前唯一可以通过理论证明达到香农极限的编码方案,以信道极化现象为基础,通过信道合并与信道分裂两个过程,使原本相互独立的、错误概率相同的原始信道变为相互依赖的、错误概率不同的虚拟信道,直至全部信道分化为无噪声信道和纯噪声信道。极化是通过极化矩阵实现的,但直接构造大维度矩阵难以实现。因此,用多个极化性能好的小维度极化矩阵来合成大维度极化矩阵,值得探讨。首先,针对小维度极化矩阵的分类指标巴氏参数,提出了一种快速计算巴氏参数的方法,利用该参数计算公式的相似结构,可以降低计算复杂度,而且十分适合使用数学软件来计算最终结果。只要极化矩阵的巴氏参数相同,就将这些矩阵归为同一个类别。然后,在上述分类的基础上,对不同类别的矩阵进行比较。为表示巴氏参数的离散程度,提出了一种新的衡量极化矩阵性能的参数,称为比较参数,该参数越大表明极化矩阵的性能越好。以比较参数为标准,可以在不同的条件下挑选出最适用的极化矩阵类别。最后,将挑出的小维度极化矩阵,通过克罗内克(Kronecker)乘积运算生成大维度极化矩阵。提出了动态多核法与混合多核法两种构造大维度极化矩阵的方法。动态多核法指的是,在克罗内克乘积运算的过程中动态挑选因子极化核,使得每一阶段都取得最大的比较参数。在大多数情况下,动态多核能够获得性能提升。与动态多核法不同,混合多核法不严格遵循克罗内克乘积运算的规律,可以视为一种类克罗内克乘积运算。在构造的每一个阶段,根据具体的信道信息为不同的虚拟信道挑选不同的极化矩阵,这使得在同一阶段会产生不同的组成矩阵。与动态多核相比,混合多核在错误指数、比较参数和误码率上界方面,能够获得进一步的性能提升。