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遗传算法产生于60年代初期，在进入80年代以后，遗传算法得到了广泛的研究和发展。由于该算法不依赖于梯度信息，且具有算法简单、鲁棒性强等特点，所以它的应用范围非常广泛，具有非常好的应用前景。本文首先分析了遗传算子对遗传算法的统计学特性的影响，并对十进制遗传算法进行了一定的改进，在此基础上，提出了算法中参数的选择依据，然后将其与神经网络的BP算法相结合，对神经网络的权值进行全局搜索。仿真实验结果表明，该算法具有很好的效果。