石油价格系统的随机模拟研究

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石油是一种非常特殊的商品,其价格对世界各国的经济有举足轻重的影响。在石油产品市场上,石油供应与需求是调节石油价格的重要因素,但由于石油商品的特殊性,石油价格还受到社会政治、军事、突发事件等各个方面的影响。几十年来石油价格骤升骤降,变化无常,它已成为世界各国研究的热点问题。 国内外的学者专家从不同角度建立起各种模型和理论力求解释油价波动的原因和机理,对其未来的走势和波动做出预测。但是,已有的这些预测方法存在几个问题:一是大多数研究都是确定性预测,得到的结果是一个确定的价格预测值,而事实上,石油价格具有不确定性,是一个随机变量,采用随机性的观点来模拟油价的分布特征更为恰当;二是研究油价的预测问题不能就油价而研究油价,简单地将油价作为单一的时间序列来研究,而应从更深层次的研究油价的影响因素入手,将油价与其影响因素作为一个系统来研究;三是石油价格影响因素中极为重要的国际社会政治因素对石油价格的影响无法精确量化,只停留在定性分析的层面上,造成了近代石油价格预测模型效果不很理想。 有鉴于此,本文试图从随机性的角度,把石油价格及其影响因素作为一个系统来研究,主要研究工作如下: (1) 提出了油价影响因素的定量化描述方法,将一些难以定量描述的影响因素进行合理量化; (2) 从理论上研究了石油价格系统随机模拟的方法及步骤; (3) 在假设油价各影响因素(随机变量)互相独立的基础上,研究了石油价格主要影响因素(石油供应量、石油需求量、社会政治因素影响)的概率分布及特征; (4) 用功能模拟方法(BP神经网络方法)建立油价与其影响因素的确定性非线性输入输出关联关系; (5) 设计了一个随机模拟器,模拟未来油价的概率分布及特征。
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