论文选题来源于瞬联科技有限公司的LTE网络优化项目。随着无线通信4G业务的快速发展,对网络质量的要求也越来越高。如何提高网络资源使用效率,保证网络高效运营,降低运营成本,实现网络效益的最大化是运营商目前需要解决的关键问题。无线网络优化是一个不断发展的技术领域,网络的优化主要取决于数据的挖掘和网络优化人员的工作经验。目前,LTE网络优化支撑系统的主要数据来源是MR(Measurement Report,测量报告)。相对于传统的评估网络结构的手段,MR测量数据更具有全面、更完善、更易于取得等优点。论文设计和实现了基于MR数据的LTE网络优化支撑系统。具体工作包括:利用用例建模对项目的需求进行了分析;完成了系统的架构设计、功能模块设计和数据库设计;完成了各个子系统的功能模块的具体设计与实现,包括:MR子系统中的数据采集模块、数据解析模块、报告生成模块、报告打包模块和任务管理模块,MR数据采集子系统中的MR数据采集模块和MR数据解析模块,MR数据展示应用子系统中的数据管理模块、网络评估模块、小区优化模块和邻区优化模块;并完成了系统测试。系统采用了分层和模块化的设计方案,使系统具有灵活性和可扩展性。本系统主要采用了 Struts2、Spring和Hibernate框架,并使用Redis作为消息中间件和缓存,MySQL作为数据库。系统开发完成后,已经应用于某移动服务商的LTE网络的日常优化中,经过不断改善,各系统的功能运行稳定。