物流业是集运输、仓储、信息等行业于一体的复合型产业,是保障国民经济增长的战略性产业。物流业己成为国民经济、产业发展、企业运营的催化剂、助推器。物流效率是衡量物流业发展的关键指标,通过进一步提升人力、资本、技术等要素的产出效益,使物流业在提质增效方面取得突破性进展,是推动国民经济增长的可行途径。因此探索中国物流效率的发展规律对中国物流高质量发展具有重要意义。对中国物流效率的时空演进布局展开研究,有利于研究中国当前物流发展的格局,推动中国各地区之间共同总结发展经验,促进地区间物流业的协同发展,进而为“十四五”时期加快构建物流发展新格局提供重要现实意义。“双碳”战略目标的提出,更表明了物流增长趋势应向生态化方向发展,为中国物流的协调发展、可持续发展提出了新的命题。本文以双碳目标的提出为研究背景,以中国30个省（市、自治区）为主要考察范围,选取2010-2020年物流业的有关数据,将CO2排放量作为一个非期望产出指标,并采用SBM模型对物流效率进行综合评价和区域对比。接着,探讨了中国11年间物流综合效率、纯技术效率与规模效率的时序特征,运用ESDA方法揭示了2010年至2020年物流效率的空间相关性。最后,用Tobit模型实证分析影响物流效率的因素,以反映影响因素与不同地区物流效率之间的相关性,从而能够更好地研究不同地区物流效率空间布局的差异。主要结论有:（1）“双碳”背景下中国物流效率测算。加入CO2排放这一非期望产出后,得到的效率值要比忽略非期望产出的效率值低;在2010-2020年间,物流纯技术效率低下致使全国物流效率整体偏低;中国物流效率呈“东部＞中部＞西部”的趋势。（2）中国物流效率空间布局分析。根据测算得出的综合效率值,运用ESDA方法,分析中国物流效率时空演变特征,进而可以发现,目前中国物流效率的空间分布显示出阶梯式发展的趋势,从东部地区向中西部地区逐步降低。从区域空间布局上来看,物流效率空间分布具有省际差异和不平衡性,同类型区域分布具有显著集聚性,物流效率高的聚集区域主要为东部沿海地区,如江苏、上海、浙江等地为物流高效率空间聚集区,物流效率低的聚集区域主要是西部地区,如云南、四川、贵州等地为物流低效率空间聚集区;物流高效率省份辐射作用有限,对其相邻省份的物流发展影响较小;效率高值区域和低值区域的空间相关性不明显。“双碳”背景下中国物流效率的空间布局尚未形成,仍处于不稳定的状态。（3）中国物流效率时空演变的影响机制。主要从经济发展水平、人力资源水平、区位优势、对外开放程度、信息化水平、能源利用率与政府干预7个方面进行分析。除了政府干预以外均通过了显著性水平检验。其中,除信息化水平存在抑制作用外,其余影响因素均为正向作用。但各影响因素对不同区域又有着不同的影响机制。