近年来,越来越多的国家开始重视节能减排和环境保护,《京都议定书》和《巴黎协定》的签定生效都表明全球气候治理刻不容缓,在此背景下,我国于2020年9月提出了“二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和”的“双碳”目标,与此同时,物流业迅速发展,成为我国重要的支柱产业之一,也是我国碳排放的主体产业,大量专家学者开始关注物流业碳排放,实现物流行业的低碳发展对完成“双碳”目标具有十分重要的战略意义。“工业4.0”概念的提出为降低物流行业的碳排放提供了保障,促进了物流业转型升级。本文主要探讨了工业4.0对物流业碳排放的影响机制,首先根据工业4.0的构成要素,选取2011年到2019年全国30个省份的面板数据建立起工业4.0的评价指标体系,并使用熵值法对每个省份工业4.0发展水平进行测度,然后将结果作为解释变量分析其与被解释变量物流行业碳排放量的内在关系,在实证分析阶段,用IPCC碳排放测算法计算出各省份的物流业碳排放量进行基准回归,选取固定效应模型进行估计,为解决当期二氧化碳排放量受上期碳排放量影响的问题,采用了动态面板回归模型进行估计,接着将集约生产程度、业务产出规模和信息整合能力三者作为中介变量来研究工业4.0和物流业碳排放之间的非线性中介效应关系并解释了可能的原因。最后,进行稳健性检验分析,证明结果的可靠性。本文通过以上分析得出结论:工业4.0对物流业碳排放的影响呈现非线性关系,形态近似倒“U”型;2011-2019年我国各省份工业4.0发展水平总体呈现前期浮动而后期缓慢增长趋势,大部分省份2018-2019年间发展迅速;集约生产程度、业务产出规模和信息整合能力三者对物流业碳排放的影响均是非线性的,且存在明显的抑制作用。结合影响物流业碳排放的其他因素和实证分析结果,为助力物流业转型升级,实现健康发展提出了合理化建议。