2型糖尿病患者营养素养现状调查及其影响因素研究

来源 :天津医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jioowewi
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的:1.引进和翻译国外营养素养评价工具(NLit),了解国内T2DM患者营养素养现状,探讨其在国内的适用性,为国内医务人员评价患者营养素养水平提供测量工具。2.从健康生态学角度,分析影响T2DM患者营养素养水平的主要因素,为进行针对性的干预,提高营养素养水平提供理论依据。方法:1.通过邮件联系取得源量表作者授权后,严格按照Brislin翻译原则进行量表的正译、校对、回译、校对、专家咨询,对通过专家审核后的量表初稿进行预调查,根据专家咨询和预调查结果形成中文版营养素养评价工具。2.抽取天津市某三甲医院的325名住院T2DM患者作为调查对象,验证中文版营养素养评价工具的信效度,统计分析基于两种理论(CTT和IRT),结合CTT和IRT下Rasch分析两种测量方法对问卷进行维度划分、内部一致性、稳定性、内容效度、结构效度以及效标关联效度评价。3.采用一般情况调查表、中文版营养素养评价工具、蒙特利尔认知评估量表、糖尿病管理自我效能量表、医院焦虑抑郁量表以及社会支持量表对天津市某三级甲等医院的202名住院T2DM患者进行问卷调查,了解其营养素养现状,分析影响其营养素养水平的因素。主要统计方法包括t检验和方差分析、相关与回归等。结果1.量表汉化阶段:残差主成分分析结果显示中文版NLit并非单维测验,六个分量表满足单维标准,因此保留原量表的六个维度。经Rasch模型拟合度和难度分析后,删除不达标的条目,共保留38个条目形成中文版营养素养评价工具(CHI-NLit)。总量表的项目信度/样本信度分别为0.919和0.838,库理信度为0.860,重测信度为0.936,量表水平的内容效度指数(CVI)为0.905,各条目CVI为0.8-1.0;在IRT下,各条目拟合符合Rasch模型,难度适中,结构效度较好,效标效度的Pearsen相关系数为0.784,NLit各维度得分与NVS量表得分呈线性正相关(r值分别为0.494、0.455、0.420、0.588、0.588、0.557,P<0.01),绘制NLit量表与NVS量表的ROC曲线,曲线下面积(AUC)为0.885,95%CI(0.846,0.924);当截断值为21.5分时,约登指数最大为0.623,此时最能区分T2DM患者的营养素养水平。2.量表应用阶段:最终收集有效问卷202例,年龄范围在18~82之间(54.38±13.59),其中男性患者占总人数的56.4%,文化程度主要集中在高中(31.2%)和大专水平(26.2%)。调查对象的营养素养得分为24.83±4.40,其中最高分为35分,最低分为15分,共153例(75.74%)患者营养素养得分大于截断值21.5分,处于中等偏上水平。3.单因素分析结果显示不同文化程度、家庭人均月收入、居住地、病程、糖尿病受教育水平、认知功能中的延时回忆维度得分、自我效能中的饮食维度得分、焦虑抑郁中的焦虑维度得分、社会支持中的主观支持维度得分对T2DM患者营养素养得分对影响差异有统计学意义(P<0.05);继而进行多因素分析,结果显示文化程度、病程、家庭人均月收入、是否接受过糖尿病教育、认知功能(延时回忆维度)、焦虑抑郁(焦虑维度)进入回归方程,标准偏回归系数分别为1.574,1.909,1.355,1.912,2.599,-0.462,-8.001。结论:1.CTT和Rasch分析结果表明中文版营养素养评价工具拟合度良好,信效度较好,条目难度与患者能力水平分布合理,整体质量较好;条目内容简单易懂,并确定截断值为21.5,可用于T2DM患者的营养素养调查,为临床快速筛查低营养素养患者并及时提供营养教育指导提供依据。2.本研究中大部分T2DM患者的营养素养得分处于中等偏上水平。3.认知功能、焦虑水平、社会支持、文化程度、人均收入、糖尿病教育、病程是影响T2DM患者营养素养水平的主要因素,因此在临床工作中应完善营养教育内容,提高患者的文化内涵;了解患者所需,完善社会支持系统,进而提高其自我效能,发挥其获取营养信息,提高营养素养的主动性和创造性。
其他文献
随着我国西部大开发和“西江黄金水道”的战略实施,近年间,在长江上游支流、澜沧江、红水河、黄河等江河上修建10余座高坝水利枢纽,水头都超过40m以上甚至接近200m。水电枢纽
随着网络规模的不断扩大,封闭的网络设备内置了过多的复杂协议,增加了运营商定制优化网络的难度。软件定义网络(Software defined network,SDN)利用分层的思想,将数据与控制
近年来,随着4G网络普及程度大幅提高,室内无线环境中的语音、高清视频通信和移动终端的数据传输等业务量也快速增长,对室内无线通信网络的覆盖要求越来越高。室内分布系统设
在爆炸的信息时代,数据规模的增长速度远远超过人类分析与应用的能力。粗糙集理论作为一种数学工具,能够在处理模糊、不精确数据时发挥其优点,不需要提供任何除所原始数据以外的先验信息,在处理不确定性问题时更客观。近几年之中在数据挖掘、模式识别与人工智能等领域得到广泛的应用并快速发展。属性约简作为邻域粗糙集理论的最广泛应用之一,它能够在信息系统中保持其分类、决策能力不变,将不相关、冗余的属性摒弃,从而提取关
教材循环利用是新时代、新思想的要求,是发展绿色经济、节约能源的有益行动。本论文通过查阅文献和对我国高校内教材循环使用情况的调研,分析了高校教材循环利用的必要性和价
《红楼梦》诗词具有极强的艺术价值和丰富的审美意境,在《红楼梦》全书乃至整个古典诗词史上,都具有十分重要的历史地位;王国维的“境界”理论,则作为古典诗学词学的典范之作,也与《红楼梦》一样具有“总结性”的意味。所以,本文的主要思路是以王国维的“境界”说作为理论依据,来分析和研究《红楼梦》诗词的审美意境。通过分析,文章认为《红楼梦》诗词的审美意境主要体现在四个层面:其一,《红楼梦》诗词以其情感表现之“真
近年来,机器学习方法被广泛用于网络流量分类和入侵检测,但是随着数据量和新型攻击的增加,如何减少误报漏报,准确快速地检测出攻击行为变得更具挑战性。针对上述问题,论文基于卷积神经网络来构建攻击检测模型,通过减少卷积神经网络隐含层的层数,对提高检测准确率和速度的相关技术进行了研究。论文构建了基于简化LeNet-5卷积神经网络的攻击检测模型,在模型网络结构上,去掉了 LeNet-5网络后一层全连接层,减少
三维标量数据可视化是计算机图形学的重要研究方向。与传统的二维可视化方法相比,三维可视化不仅能够完整地展示数据在三维空间的分布,反映数据场的全貌,而且可以实现更加逼真地渲染效果,从而可以更好地满足不同应用场景下的需求。现代科学技术快速发展,导致采集数据的手段日益多样化,进而使得观测采集到的数据量急剧增加。大体量数据的科学可视化需要足够的内存与算力,以此保证三维渲染与绘制的实时性,这是一个极具挑战性的
执行功能作为一种高级认知功能,主要包括抑制控制、认知灵活性、刷新功能三个子功能,有研究表明运动经验可以促进执行功能的发展,那么不同类型的运动经验对执行功能的不同子功能是否产生了群体化差异?本研究最终筛选出91名被试参加实验,其中开放型运动经验者31人;封闭型运动经验者30人,低运动经验者30人。三组被试依次完成五个认知任务(Simon任务、Flanker任务、Stop-signal任务、Switc
烟雾模拟技术在计算机图形学领域并不是一个陌生的话题。早在上个世纪八十年代已经开始有学者研究利用计算机技术实现烟雾模拟,如今在很多场景仿真领域都可以看到烟雾模拟技术的应用。然而目前的研究成果并不能达到人们对烟雾模拟技术的精度和速度要求。因此本文针对规模大、精度要求高、实时性要求高的需求,结合计算着色器的计算架构,以分布式多GPU协同计算架构为基础,研究高精度烟雾模拟的并行计算方法,本文具体贡献如下: